Ссылки:
cs-en
Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:wmt16/cs-en')
- Описание :
Translate dataset based on the data from statmt.org.
Versions exists for the different years using a combination of multiple data
sources. The base `wmt_translate` allows you to create your own config to choose
your own data/language pair by creating a custom `datasets.translate.wmt.WmtConfig`.
config = datasets.wmt.WmtConfig(
version="0.0.1",
language_pair=("fr", "de"),
subsets={
datasets.Split.TRAIN: ["commoncrawl_frde"],
datasets.Split.VALIDATION: ["euelections_dev2019"],
},
)
builder = datasets.builder("wmt_translate", config=config)
- Лицензия : Нет известной лицензии.
- Версия : 1.0.0
- Расколы :
Расколоть | Примеры |
---|---|
'test' | 2999 год |
'train' | 997240 |
'validation' | 2656 |
- Функции :
{
"translation": {
"languages": [
"cs",
"en"
],
"id": null,
"_type": "Translation"
}
}
де-эн
Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:wmt16/de-en')
- Описание :
Translate dataset based on the data from statmt.org.
Versions exists for the different years using a combination of multiple data
sources. The base `wmt_translate` allows you to create your own config to choose
your own data/language pair by creating a custom `datasets.translate.wmt.WmtConfig`.
config = datasets.wmt.WmtConfig(
version="0.0.1",
language_pair=("fr", "de"),
subsets={
datasets.Split.TRAIN: ["commoncrawl_frde"],
datasets.Split.VALIDATION: ["euelections_dev2019"],
},
)
builder = datasets.builder("wmt_translate", config=config)
- Лицензия : Нет известной лицензии.
- Версия : 1.0.0
- Расколы :
Расколоть | Примеры |
---|---|
'test' | 2999 год |
'train' | 4548885 |
'validation' | 2169 |
- Функции :
{
"translation": {
"languages": [
"de",
"en"
],
"id": null,
"_type": "Translation"
}
}
фи-эн
Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:wmt16/fi-en')
- Описание :
Translate dataset based on the data from statmt.org.
Versions exists for the different years using a combination of multiple data
sources. The base `wmt_translate` allows you to create your own config to choose
your own data/language pair by creating a custom `datasets.translate.wmt.WmtConfig`.
config = datasets.wmt.WmtConfig(
version="0.0.1",
language_pair=("fr", "de"),
subsets={
datasets.Split.TRAIN: ["commoncrawl_frde"],
datasets.Split.VALIDATION: ["euelections_dev2019"],
},
)
builder = datasets.builder("wmt_translate", config=config)
- Лицензия : Нет известной лицензии.
- Версия : 1.0.0
- Расколы :
Расколоть | Примеры |
---|---|
'test' | 6000 |
'train' | 2073394 |
'validation' | 1370 |
- Функции :
{
"translation": {
"languages": [
"fi",
"en"
],
"id": null,
"_type": "Translation"
}
}
ро-эн
Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:wmt16/ro-en')
- Описание :
Translate dataset based on the data from statmt.org.
Versions exists for the different years using a combination of multiple data
sources. The base `wmt_translate` allows you to create your own config to choose
your own data/language pair by creating a custom `datasets.translate.wmt.WmtConfig`.
config = datasets.wmt.WmtConfig(
version="0.0.1",
language_pair=("fr", "de"),
subsets={
datasets.Split.TRAIN: ["commoncrawl_frde"],
datasets.Split.VALIDATION: ["euelections_dev2019"],
},
)
builder = datasets.builder("wmt_translate", config=config)
- Лицензия : Нет известной лицензии.
- Версия : 1.0.0
- Расколы :
Расколоть | Примеры |
---|---|
'test' | 1999 год |
'train' | 610320 |
'validation' | 1999 год |
- Функции :
{
"translation": {
"languages": [
"ro",
"en"
],
"id": null,
"_type": "Translation"
}
}
ru-en
Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:wmt16/ru-en')
- Описание :
Translate dataset based on the data from statmt.org.
Versions exists for the different years using a combination of multiple data
sources. The base `wmt_translate` allows you to create your own config to choose
your own data/language pair by creating a custom `datasets.translate.wmt.WmtConfig`.
config = datasets.wmt.WmtConfig(
version="0.0.1",
language_pair=("fr", "de"),
subsets={
datasets.Split.TRAIN: ["commoncrawl_frde"],
datasets.Split.VALIDATION: ["euelections_dev2019"],
},
)
builder = datasets.builder("wmt_translate", config=config)
- Лицензия : Нет известной лицензии.
- Версия : 1.0.0
- Расколы :
Расколоть | Примеры |
---|---|
'test' | 2998 г. |
'train' | 1516162 |
'validation' | 2818 |
- Функции :
{
"translation": {
"languages": [
"ru",
"en"
],
"id": null,
"_type": "Translation"
}
}
тр-ен
Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:wmt16/tr-en')
- Описание :
Translate dataset based on the data from statmt.org.
Versions exists for the different years using a combination of multiple data
sources. The base `wmt_translate` allows you to create your own config to choose
your own data/language pair by creating a custom `datasets.translate.wmt.WmtConfig`.
config = datasets.wmt.WmtConfig(
version="0.0.1",
language_pair=("fr", "de"),
subsets={
datasets.Split.TRAIN: ["commoncrawl_frde"],
datasets.Split.VALIDATION: ["euelections_dev2019"],
},
)
builder = datasets.builder("wmt_translate", config=config)
- Лицензия : Нет известной лицензии.
- Версия : 1.0.0
- Расколы :
Расколоть | Примеры |
---|---|
'test' | 3000 |
'train' | 205756 |
'validation' | 1001 |
- Функции :
{
"translation": {
"languages": [
"tr",
"en"
],
"id": null,
"_type": "Translation"
}
}