wmt14

مراجع:

• کد
• صورت در آغوش گرفته

cs-en

برای بارگذاری این مجموعه داده در TFDS از دستور زیر استفاده کنید:

ds = tfds.load('huggingface:wmt14/cs-en')

• توضیحات :

Translate dataset based on the data from statmt.org.

Versions exists for the different years using a combination of multiple data
sources. The base `wmt_translate` allows you to create your own config to choose
your own data/language pair by creating a custom `datasets.translate.wmt.WmtConfig`.


config = datasets.wmt.WmtConfig(
    version="0.0.1",
    language_pair=("fr", "de"),
    subsets={
        datasets.Split.TRAIN: ["commoncrawl_frde"],
        datasets.Split.VALIDATION: ["euelections_dev2019"],
    },
)
builder = datasets.builder("wmt_translate", config=config)

• مجوز : مجوز شناخته شده ای وجود ندارد
• نسخه : 1.0.0
• تقسیمات :

• ویژگی ها :

{
    "translation": {
        "languages": [
            "cs",
            "en"
        ],
        "id": null,
        "_type": "Translation"
    }
}

de-en

برای بارگذاری این مجموعه داده در TFDS از دستور زیر استفاده کنید:

ds = tfds.load('huggingface:wmt14/de-en')

• توضیحات :

Translate dataset based on the data from statmt.org.

Versions exists for the different years using a combination of multiple data
sources. The base `wmt_translate` allows you to create your own config to choose
your own data/language pair by creating a custom `datasets.translate.wmt.WmtConfig`.


config = datasets.wmt.WmtConfig(
    version="0.0.1",
    language_pair=("fr", "de"),
    subsets={
        datasets.Split.TRAIN: ["commoncrawl_frde"],
        datasets.Split.VALIDATION: ["euelections_dev2019"],
    },
)
builder = datasets.builder("wmt_translate", config=config)

• مجوز : مجوز شناخته شده ای وجود ندارد
• نسخه : 1.0.0
• تقسیمات :

• ویژگی ها :

{
    "translation": {
        "languages": [
            "de",
            "en"
        ],
        "id": null,
        "_type": "Translation"
    }
}

fr-en

برای بارگذاری این مجموعه داده در TFDS از دستور زیر استفاده کنید:

ds = tfds.load('huggingface:wmt14/fr-en')

• توضیحات :

Translate dataset based on the data from statmt.org.

Versions exists for the different years using a combination of multiple data
sources. The base `wmt_translate` allows you to create your own config to choose
your own data/language pair by creating a custom `datasets.translate.wmt.WmtConfig`.


config = datasets.wmt.WmtConfig(
    version="0.0.1",
    language_pair=("fr", "de"),
    subsets={
        datasets.Split.TRAIN: ["commoncrawl_frde"],
        datasets.Split.VALIDATION: ["euelections_dev2019"],
    },
)
builder = datasets.builder("wmt_translate", config=config)

• مجوز : مجوز شناخته شده ای وجود ندارد
• نسخه : 1.0.0
• تقسیمات :

• ویژگی ها :

{
    "translation": {
        "languages": [
            "fr",
            "en"
        ],
        "id": null,
        "_type": "Translation"
    }
}

سلام

برای بارگذاری این مجموعه داده در TFDS از دستور زیر استفاده کنید:

ds = tfds.load('huggingface:wmt14/hi-en')

• توضیحات :

Translate dataset based on the data from statmt.org.

Versions exists for the different years using a combination of multiple data
sources. The base `wmt_translate` allows you to create your own config to choose
your own data/language pair by creating a custom `datasets.translate.wmt.WmtConfig`.


config = datasets.wmt.WmtConfig(
    version="0.0.1",
    language_pair=("fr", "de"),
    subsets={
        datasets.Split.TRAIN: ["commoncrawl_frde"],
        datasets.Split.VALIDATION: ["euelections_dev2019"],
    },
)
builder = datasets.builder("wmt_translate", config=config)

• مجوز : مجوز شناخته شده ای وجود ندارد
• نسخه : 1.0.0
• تقسیمات :

• ویژگی ها :

{
    "translation": {
        "languages": [
            "hi",
            "en"
        ],
        "id": null,
        "_type": "Translation"
    }
}

ru-en

برای بارگذاری این مجموعه داده در TFDS از دستور زیر استفاده کنید:

ds = tfds.load('huggingface:wmt14/ru-en')

• توضیحات :

Translate dataset based on the data from statmt.org.

Versions exists for the different years using a combination of multiple data
sources. The base `wmt_translate` allows you to create your own config to choose
your own data/language pair by creating a custom `datasets.translate.wmt.WmtConfig`.


config = datasets.wmt.WmtConfig(
    version="0.0.1",
    language_pair=("fr", "de"),
    subsets={
        datasets.Split.TRAIN: ["commoncrawl_frde"],
        datasets.Split.VALIDATION: ["euelections_dev2019"],
    },
)
builder = datasets.builder("wmt_translate", config=config)

• مجوز : مجوز شناخته شده ای وجود ندارد
• نسخه : 1.0.0
• تقسیمات :

• ویژگی ها :

{
    "translation": {
        "languages": [
            "ru",
            "en"
        ],
        "id": null,
        "_type": "Translation"
    }
}