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सन्दर्भ:

20220301.डी

इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:

ds = tfds.load('huggingface:wikipedia/20220301.de')
  • विवरण :
Wikipedia dataset containing cleaned articles of all languages.
The datasets are built from the Wikipedia dump
(https://dumps.wikimedia.org/) with one split per language. Each example
contains the content of one full Wikipedia article with cleaning to strip
markdown and unwanted sections (references, etc.).
  • लाइसेंस : कोई ज्ञात लाइसेंस नहीं
  • संस्करण : 2.0.0
  • विभाजन :
विभाजित करना उदाहरण
'train' 2665357
  • विशेषताएँ : 
{
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    }
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20220301.en

इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:

ds = tfds.load('huggingface:wikipedia/20220301.en')
  • विवरण :
Wikipedia dataset containing cleaned articles of all languages.
The datasets are built from the Wikipedia dump
(https://dumps.wikimedia.org/) with one split per language. Each example
contains the content of one full Wikipedia article with cleaning to strip
markdown and unwanted sections (references, etc.).
  • लाइसेंस : कोई ज्ञात लाइसेंस नहीं
  • संस्करण : 2.0.0
  • विभाजन :
विभाजित करना उदाहरण
'train' 6458670
  • विशेषताएँ : 
{
    "id": {
        "dtype": "string",
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}

20220301.fr

इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:

ds = tfds.load('huggingface:wikipedia/20220301.fr')
  • विवरण :
Wikipedia dataset containing cleaned articles of all languages.
The datasets are built from the Wikipedia dump
(https://dumps.wikimedia.org/) with one split per language. Each example
contains the content of one full Wikipedia article with cleaning to strip
markdown and unwanted sections (references, etc.).
  • लाइसेंस : कोई ज्ञात लाइसेंस नहीं
  • संस्करण : 2.0.0
  • विभाजन :
विभाजित करना उदाहरण
'train' 2402095
  • विशेषताएँ : 
{
    "id": {
        "dtype": "string",
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    },
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    }
}

20220301.frr

इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:

ds = tfds.load('huggingface:wikipedia/20220301.frr')
  • विवरण :
Wikipedia dataset containing cleaned articles of all languages.
The datasets are built from the Wikipedia dump
(https://dumps.wikimedia.org/) with one split per language. Each example
contains the content of one full Wikipedia article with cleaning to strip
markdown and unwanted sections (references, etc.).
  • लाइसेंस : कोई ज्ञात लाइसेंस नहीं
  • संस्करण : 2.0.0
  • विभाजन :
विभाजित करना उदाहरण
'train' 15199
  • विशेषताएँ : 
{
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
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    }
}

20220301.it

इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:

ds = tfds.load('huggingface:wikipedia/20220301.it')
  • विवरण :
Wikipedia dataset containing cleaned articles of all languages.
The datasets are built from the Wikipedia dump
(https://dumps.wikimedia.org/) with one split per language. Each example
contains the content of one full Wikipedia article with cleaning to strip
markdown and unwanted sections (references, etc.).
  • लाइसेंस : कोई ज्ञात लाइसेंस नहीं
  • संस्करण : 2.0.0
  • विभाजन :
विभाजित करना उदाहरण
'train' 1743035
  • विशेषताएँ : 
{
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
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        "_type": "Value"
    },
    "title": {
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        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "text": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

20220301.सरल

इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:

ds = tfds.load('huggingface:wikipedia/20220301.simple')
  • विवरण :
Wikipedia dataset containing cleaned articles of all languages.
The datasets are built from the Wikipedia dump
(https://dumps.wikimedia.org/) with one split per language. Each example
contains the content of one full Wikipedia article with cleaning to strip
markdown and unwanted sections (references, etc.).
  • लाइसेंस : कोई ज्ञात लाइसेंस नहीं
  • संस्करण : 2.0.0
  • विभाजन :
विभाजित करना उदाहरण
'train' 205328
  • विशेषताएँ :
{
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "url": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
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    },
    "title": {
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        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "text": {
        "dtype": "string",
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        "_type": "Value"
    }
}