Références :
Utilisez la commande suivante pour charger cet ensemble de données dans TFDS :
ds = tfds.load('huggingface:weibo_ner')
- Description :
Tags: PER(人名), LOC(地点名), GPE(行政区名), ORG(机构名)
Label Tag Meaning
PER PER.NAM 名字(张三)
PER.NOM 代称、类别名(穷人)
LOC LOC.NAM 特指名称(紫玉山庄)
LOC.NOM 泛称(大峡谷、宾馆)
GPE GPE.NAM 行政区的名称(北京)
ORG ORG.NAM 特定机构名称(通惠医院)
ORG.NOM 泛指名称、统称(文艺公司)
- Licence : Aucune licence connue
- Version : 1.0.0
- Divisions :
Diviser | Exemples |
---|---|
'test' | 270 |
'train' | 1350 |
'validation' | 270 |
- Caractéristiques :
{
"id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"tokens": {
"feature": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"length": -1,
"id": null,
"_type": "Sequence"
},
"ner_tags": {
"feature": {
"num_classes": 17,
"names": [
"B-GPE.NAM",
"B-GPE.NOM",
"B-LOC.NAM",
"B-LOC.NOM",
"B-ORG.NAM",
"B-ORG.NOM",
"B-PER.NAM",
"B-PER.NOM",
"I-GPE.NAM",
"I-GPE.NOM",
"I-LOC.NAM",
"I-LOC.NOM",
"I-ORG.NAM",
"I-ORG.NOM",
"I-PER.NAM",
"I-PER.NOM",
"O"
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
},
"length": -1,
"id": null,
"_type": "Sequence"
}
}