Ссылки:
Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:urdu_sentiment_corpus')
- Описание :
“Urdu Sentiment Corpus” (USC) shares the dat of Urdu tweets for the sentiment analysis and polarity detection.
The dataset is consisting of tweets and overall, the dataset is comprising over 17, 185 tokens
with 52% records as positive, and 48 % records as negative.
- Лицензия : Нет известной лицензии.
- Версия : 1.0.0
- Расколы :
Расколоть | Примеры |
---|---|
'train' | 1000 |
- Функции :
{
"sentence": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"sentiment": {
"num_classes": 3,
"names": [
"P",
"N",
"O"
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
}
}