सन्दर्भ:
इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:
ds = tfds.load('huggingface:twi_wordsim353')
- विवरण :
A translation of the word pair similarity dataset wordsim-353 to Twi.
The dataset was presented in the paper
Alabi et al.: Massive vs. Curated Embeddings for Low-Resourced
Languages: the Case of Yorùbá and Twi (LREC 2020).
- लाइसेंस : कोई ज्ञात लाइसेंस नहीं
- संस्करण : 0.0.0
- विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 274 |
- विशेषताएँ :
{
"twi1": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"twi2": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"similarity": {
"dtype": "float32",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}