tmu_gfm_dataset

참고자료:

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요.

ds = tfds.load('huggingface:tmu_gfm_dataset')
  • 설명 :
A dataset for GEC metrics with manual evaluations of grammaticality, fluency, and meaning preservation for system outputs. More detail about the creation of the dataset can be found in Yoshimura et al. (2020).
  • 라이센스 : 알려진 라이센스 없음
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다
'train' 4221
  • 특징 :
{
    "source": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "output": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "grammer": {
        "feature": {
            "dtype": "int32",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "fluency": {
        "feature": {
            "dtype": "int32",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "meaning": {
        "feature": {
            "dtype": "int32",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "system": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "ave_g": {
        "dtype": "float32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "ave_f": {
        "dtype": "float32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "ave_m": {
        "dtype": "float32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}