taskmaster3

Tài liệu tham khảo:

Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:taskmaster3')
  • Sự miêu tả :
Taskmaster is dataset for goal oriented conversations. The Taskmaster-3 dataset consists of 23,757 movie ticketing dialogs. By "movie ticketing" we mean conversations where the customer's goal is to purchase tickets after deciding on theater, time, movie name, number of tickets, and date, or opt out of the transaction. This collection was created using the "self-dialog" method. This means a single, crowd-sourced worker is paid to create a conversation writing turns for both speakers, i.e. the customer and the ticketing agent.
  • Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
  • Phiên bản : 1.0.0
  • Chia tách :
Tách ra Ví dụ
'train' 23757
  • Đặc trưng :
{
    "conversation_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "vertical": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "instructions": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "scenario": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "utterances": [
        {
            "index": {
                "dtype": "int32",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            },
            "speaker": {
                "dtype": "string",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            },
            "text": {
                "dtype": "string",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            },
            "apis": [
                {
                    "name": {
                        "dtype": "string",
                        "id": null,
                        "_type": "Value"
                    },
                    "index": {
                        "dtype": "int32",
                        "id": null,
                        "_type": "Value"
                    },
                    "args": [
                        {
                            "arg_name": {
                                "dtype": "string",
                                "id": null,
                                "_type": "Value"
                            },
                            "arg_value": {
                                "dtype": "string",
                                "id": null,
                                "_type": "Value"
                            }
                        }
                    ],
                    "response": [
                        {
                            "response_name": {
                                "dtype": "string",
                                "id": null,
                                "_type": "Value"
                            },
                            "response_value": {
                                "dtype": "string",
                                "id": null,
                                "_type": "Value"
                            }
                        }
                    ]
                }
            ],
            "segments": [
                {
                    "start_index": {
                        "dtype": "int32",
                        "id": null,
                        "_type": "Value"
                    },
                    "end_index": {
                        "dtype": "int32",
                        "id": null,
                        "_type": "Value"
                    },
                    "text": {
                        "dtype": "string",
                        "id": null,
                        "_type": "Value"
                    },
                    "annotations": [
                        {
                            "name": {
                                "dtype": "string",
                                "id": null,
                                "_type": "Value"
                            }
                        }
                    ]
                }
            ]
        }
    ]
}