सन्दर्भ:
विकि
इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:
ds = tfds.load('huggingface:swedish_medical_ner/wiki')
- विवरण :
SwedMedNER is a dataset for training and evaluating Named Entity Recognition systems on medical texts in Swedish.
It is derived from medical articles on the Swedish Wikipedia, Läkartidningen, and 1177 Vårdguiden.
लाइसेंस : क्रिएटिव कॉमन्स एट्रिब्यूशन-शेयरअलाइक 4.0 इंटरनेशनल पब्लिक लाइसेंस (CC BY-SA 4.0) लाइसेंस के सारांश के लिए http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ देखें।
संस्करण : 1.0.0
विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
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- विशेषताएँ :
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लेफ्टिनेंट
इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:
ds = tfds.load('huggingface:swedish_medical_ner/lt')
- विवरण :
SwedMedNER is a dataset for training and evaluating Named Entity Recognition systems on medical texts in Swedish.
It is derived from medical articles on the Swedish Wikipedia, Läkartidningen, and 1177 Vårdguiden.
लाइसेंस : क्रिएटिव कॉमन्स एट्रिब्यूशन-शेयरअलाइक 4.0 इंटरनेशनल पब्लिक लाइसेंस (CC BY-SA 4.0) लाइसेंस के सारांश के लिए http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ देखें।
संस्करण : 1.0.0
विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'train' | 745753 |
- विशेषताएँ :
{
"sid": {
"dtype": "string",
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1177
इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:
ds = tfds.load('huggingface:swedish_medical_ner/1177')
- विवरण :
SwedMedNER is a dataset for training and evaluating Named Entity Recognition systems on medical texts in Swedish.
It is derived from medical articles on the Swedish Wikipedia, Läkartidningen, and 1177 Vårdguiden.
लाइसेंस : क्रिएटिव कॉमन्स एट्रिब्यूशन-शेयरअलाइक 4.0 इंटरनेशनल पब्लिक लाइसेंस (CC BY-SA 4.0) लाइसेंस के सारांश के लिए http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ देखें।
संस्करण : 1.0.0
विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'train' | 927 |
- विशेषताएँ :
{
"sid": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"sentence": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"entities": {
"feature": {
"start": {
"dtype": "int32",
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},
"text": {
"dtype": "string",
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"_type": "Value"
},
"type": {
"num_classes": 3,
"names": [
"Disorder and Finding",
"Pharmaceutical Drug",
"Body Structure"
],
"names_file": null,
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"_type": "ClassLabel"
}
},
"length": -1,
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}