Références :
fr
Utilisez la commande suivante pour charger cet ensemble de données dans TFDS :
ds = tfds.load('huggingface:stsb_multi_mt/en')
- Description :
This is a multilingual translation of the STSbenchmark dataset. Translation has been done with deepl.com.
- Licence : licence personnalisée - voir page projet
- Version : 1.0.0
- Divisions :
Diviser | Exemples |
---|---|
'dev' | 1500 |
'test' | 1379 |
'train' | 5749 |
- Caractéristiques :
{
"sentence1": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"sentence2": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"similarity_score": {
"dtype": "float32",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
de
Utilisez la commande suivante pour charger cet ensemble de données dans TFDS :
ds = tfds.load('huggingface:stsb_multi_mt/de')
- Description :
This is a multilingual translation of the STSbenchmark dataset. Translation has been done with deepl.com.
- Licence : licence personnalisée - voir page projet
- Version : 1.0.0
- Divisions :
Diviser | Exemples |
---|---|
'dev' | 1500 |
'test' | 1379 |
'train' | 5749 |
- Caractéristiques :
{
"sentence1": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"sentence2": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"similarity_score": {
"dtype": "float32",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
es
Utilisez la commande suivante pour charger cet ensemble de données dans TFDS :
ds = tfds.load('huggingface:stsb_multi_mt/es')
- Description :
This is a multilingual translation of the STSbenchmark dataset. Translation has been done with deepl.com.
- Licence : licence personnalisée - voir page projet
- Version : 1.0.0
- Divisions :
Diviser | Exemples |
---|---|
'dev' | 1500 |
'test' | 1379 |
'train' | 5749 |
- Caractéristiques :
{
"sentence1": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"sentence2": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"similarity_score": {
"dtype": "float32",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
fr
Utilisez la commande suivante pour charger cet ensemble de données dans TFDS :
ds = tfds.load('huggingface:stsb_multi_mt/fr')
- Description :
This is a multilingual translation of the STSbenchmark dataset. Translation has been done with deepl.com.
- Licence : licence personnalisée - voir page projet
- Version : 1.0.0
- Divisions :
Diviser | Exemples |
---|---|
'dev' | 1500 |
'test' | 1379 |
'train' | 5749 |
- Caractéristiques :
{
"sentence1": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"sentence2": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"similarity_score": {
"dtype": "float32",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
il
Utilisez la commande suivante pour charger cet ensemble de données dans TFDS :
ds = tfds.load('huggingface:stsb_multi_mt/it')
- Description :
This is a multilingual translation of the STSbenchmark dataset. Translation has been done with deepl.com.
- Licence : licence personnalisée - voir page projet
- Version : 1.0.0
- Divisions :
Diviser | Exemples |
---|---|
'dev' | 1500 |
'test' | 1379 |
'train' | 5749 |
- Caractéristiques :
{
"sentence1": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"sentence2": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"similarity_score": {
"dtype": "float32",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
nl
Utilisez la commande suivante pour charger cet ensemble de données dans TFDS :
ds = tfds.load('huggingface:stsb_multi_mt/nl')
- Description :
This is a multilingual translation of the STSbenchmark dataset. Translation has been done with deepl.com.
- Licence : licence personnalisée - voir page projet
- Version : 1.0.0
- Divisions :
Diviser | Exemples |
---|---|
'dev' | 1500 |
'test' | 1379 |
'train' | 5749 |
- Caractéristiques :
{
"sentence1": {
"dtype": "string",
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"_type": "Value"
},
"sentence2": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"similarity_score": {
"dtype": "float32",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
svp
Utilisez la commande suivante pour charger cet ensemble de données dans TFDS :
ds = tfds.load('huggingface:stsb_multi_mt/pl')
- Description :
This is a multilingual translation of the STSbenchmark dataset. Translation has been done with deepl.com.
- Licence : licence personnalisée - voir page projet
- Version : 1.0.0
- Divisions :
Diviser | Exemples |
---|---|
'dev' | 1500 |
'test' | 1379 |
'train' | 5749 |
- Caractéristiques :
{
"sentence1": {
"dtype": "string",
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"_type": "Value"
},
"sentence2": {
"dtype": "string",
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"_type": "Value"
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"id": null,
"_type": "Value"
}
}
pt
Utilisez la commande suivante pour charger cet ensemble de données dans TFDS :
ds = tfds.load('huggingface:stsb_multi_mt/pt')
- Description :
This is a multilingual translation of the STSbenchmark dataset. Translation has been done with deepl.com.
- Licence : licence personnalisée - voir page projet
- Version : 1.0.0
- Divisions :
Diviser | Exemples |
---|---|
'dev' | 1500 |
'test' | 1379 |
'train' | 5749 |
- Caractéristiques :
{
"sentence1": {
"dtype": "string",
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"_type": "Value"
},
"sentence2": {
"dtype": "string",
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"_type": "Value"
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"id": null,
"_type": "Value"
}
}
ru
Utilisez la commande suivante pour charger cet ensemble de données dans TFDS :
ds = tfds.load('huggingface:stsb_multi_mt/ru')
- Description :
This is a multilingual translation of the STSbenchmark dataset. Translation has been done with deepl.com.
- Licence : licence personnalisée - voir page projet
- Version : 1.0.0
- Divisions :
Diviser | Exemples |
---|---|
'dev' | 1500 |
'test' | 1379 |
'train' | 5749 |
- Caractéristiques :
{
"sentence1": {
"dtype": "string",
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"_type": "Value"
},
"sentence2": {
"dtype": "string",
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"_type": "Value"
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"id": null,
"_type": "Value"
}
}
zh
Utilisez la commande suivante pour charger cet ensemble de données dans TFDS :
ds = tfds.load('huggingface:stsb_multi_mt/zh')
- Description :
This is a multilingual translation of the STSbenchmark dataset. Translation has been done with deepl.com.
- Licence : licence personnalisée - voir page projet
- Version : 1.0.0
- Divisions :
Diviser | Exemples |
---|---|
'dev' | 1500 |
'test' | 1379 |
'train' | 5749 |
- Caractéristiques :
{
"sentence1": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"sentence2": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"similarity_score": {
"dtype": "float32",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}