Referencje:
pl
Użyj następującego polecenia, aby załadować ten zestaw danych do TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:stsb_multi_mt/en')
- Opis :
This is a multilingual translation of the STSbenchmark dataset. Translation has been done with deepl.com.
- Licencja : licencja niestandardowa - patrz strona projektu
- Wersja : 1.0.0
- Podziały :
Podział | Przykłady |
---|---|
'dev' | 1500 |
'test' | 1379 |
'train' | 5749 |
- Cechy :
{
"sentence1": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"sentence2": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"similarity_score": {
"dtype": "float32",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
de
Użyj następującego polecenia, aby załadować ten zestaw danych do TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:stsb_multi_mt/de')
- Opis :
This is a multilingual translation of the STSbenchmark dataset. Translation has been done with deepl.com.
- Licencja : licencja niestandardowa - patrz strona projektu
- Wersja : 1.0.0
- Podziały :
Podział | Przykłady |
---|---|
'dev' | 1500 |
'test' | 1379 |
'train' | 5749 |
- Cechy :
{
"sentence1": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"sentence2": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"similarity_score": {
"dtype": "float32",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
es
Użyj następującego polecenia, aby załadować ten zestaw danych do TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:stsb_multi_mt/es')
- Opis :
This is a multilingual translation of the STSbenchmark dataset. Translation has been done with deepl.com.
- Licencja : licencja niestandardowa - patrz strona projektu
- Wersja : 1.0.0
- Podziały :
Podział | Przykłady |
---|---|
'dev' | 1500 |
'test' | 1379 |
'train' | 5749 |
- Cechy :
{
"sentence1": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"sentence2": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"similarity_score": {
"dtype": "float32",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
ks
Użyj następującego polecenia, aby załadować ten zestaw danych do TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:stsb_multi_mt/fr')
- Opis :
This is a multilingual translation of the STSbenchmark dataset. Translation has been done with deepl.com.
- Licencja : licencja niestandardowa - patrz strona projektu
- Wersja : 1.0.0
- Podziały :
Podział | Przykłady |
---|---|
'dev' | 1500 |
'test' | 1379 |
'train' | 5749 |
- Cechy :
{
"sentence1": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"sentence2": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"similarity_score": {
"dtype": "float32",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
To
Użyj następującego polecenia, aby załadować ten zestaw danych do TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:stsb_multi_mt/it')
- Opis :
This is a multilingual translation of the STSbenchmark dataset. Translation has been done with deepl.com.
- Licencja : licencja niestandardowa - patrz strona projektu
- Wersja : 1.0.0
- Podziały :
Podział | Przykłady |
---|---|
'dev' | 1500 |
'test' | 1379 |
'train' | 5749 |
- Cechy :
{
"sentence1": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"sentence2": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"similarity_score": {
"dtype": "float32",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
nl
Użyj następującego polecenia, aby załadować ten zestaw danych do TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:stsb_multi_mt/nl')
- Opis :
This is a multilingual translation of the STSbenchmark dataset. Translation has been done with deepl.com.
- Licencja : licencja niestandardowa - patrz strona projektu
- Wersja : 1.0.0
- Podziały :
Podział | Przykłady |
---|---|
'dev' | 1500 |
'test' | 1379 |
'train' | 5749 |
- Cechy :
{
"sentence1": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"sentence2": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"similarity_score": {
"dtype": "float32",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
pl
Użyj następującego polecenia, aby załadować ten zestaw danych do TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:stsb_multi_mt/pl')
- Opis :
This is a multilingual translation of the STSbenchmark dataset. Translation has been done with deepl.com.
- Licencja : licencja niestandardowa - patrz strona projektu
- Wersja : 1.0.0
- Podziały :
Podział | Przykłady |
---|---|
'dev' | 1500 |
'test' | 1379 |
'train' | 5749 |
- Cechy :
{
"sentence1": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"sentence2": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"similarity_score": {
"dtype": "float32",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
pkt
Użyj następującego polecenia, aby załadować ten zestaw danych do TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:stsb_multi_mt/pt')
- Opis :
This is a multilingual translation of the STSbenchmark dataset. Translation has been done with deepl.com.
- Licencja : licencja niestandardowa - patrz strona projektu
- Wersja : 1.0.0
- Podziały :
Podział | Przykłady |
---|---|
'dev' | 1500 |
'test' | 1379 |
'train' | 5749 |
- Cechy :
{
"sentence1": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"sentence2": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"similarity_score": {
"dtype": "float32",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
ru
Użyj następującego polecenia, aby załadować ten zestaw danych do TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:stsb_multi_mt/ru')
- Opis :
This is a multilingual translation of the STSbenchmark dataset. Translation has been done with deepl.com.
- Licencja : licencja niestandardowa - patrz strona projektu
- Wersja : 1.0.0
- Podziały :
Podział | Przykłady |
---|---|
'dev' | 1500 |
'test' | 1379 |
'train' | 5749 |
- Cechy :
{
"sentence1": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"sentence2": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"similarity_score": {
"dtype": "float32",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
zh
Użyj następującego polecenia, aby załadować ten zestaw danych do TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:stsb_multi_mt/zh')
- Opis :
This is a multilingual translation of the STSbenchmark dataset. Translation has been done with deepl.com.
- Licencja : licencja niestandardowa - patrz strona projektu
- Wersja : 1.0.0
- Podziały :
Podział | Przykłady |
---|---|
'dev' | 1500 |
'test' | 1379 |
'train' | 5749 |
- Cechy :
{
"sentence1": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"sentence2": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"similarity_score": {
"dtype": "float32",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}