분대

참고자료:

일반 텍스트

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요.

ds = tfds.load('huggingface:squad/plain_text')
  • 설명 :
Stanford Question Answering Dataset (SQuAD) is a reading comprehension dataset, consisting of questions posed by crowdworkers on a set of Wikipedia articles, where the answer to every question is a segment of text, or span, from the corresponding reading passage, or the question might be unanswerable.
  • 라이센스 : 알려진 라이센스 없음
  • 버전 : 1.0.0
  • 분할 :
나뉘다
'train' 87599
'validation' 10570
  • 특징 :
{
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "title": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "context": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answers": {
        "feature": {
            "text": {
                "dtype": "string",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            },
            "answer_start": {
                "dtype": "int32",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            }
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}