Referências:
pós-marcação
Use o seguinte comando para carregar esse conjunto de dados no TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:senti_ws/pos-tagging')
- Descrição :
SentimentWortschatz, or SentiWS for short, is a publicly available German-language resource for sentiment analysis, and pos-tagging. The POS tags are ["NN", "VVINF", "ADJX", "ADV"] -> ["noun", "verb", "adjective", "adverb"], and positive and negative polarity bearing words are weighted within the interval of [-1, 1].
- Licença : Creative Commons Atribuição-Uso Não-Comercial-Compartilhamento pela mesma Licença 3.0 Licença Não-portada
- Versão : 1.1.0
- Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 3471 |
- Características :
{
"word": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"pos-tag": {
"num_classes": 4,
"names": [
"NN",
"VVINF",
"ADJX",
"ADV"
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
}
}
pontuação de sentimento
Use o seguinte comando para carregar esse conjunto de dados no TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:senti_ws/sentiment-scoring')
- Descrição :
SentimentWortschatz, or SentiWS for short, is a publicly available German-language resource for sentiment analysis, and pos-tagging. The POS tags are ["NN", "VVINF", "ADJX", "ADV"] -> ["noun", "verb", "adjective", "adverb"], and positive and negative polarity bearing words are weighted within the interval of [-1, 1].
- Licença : Creative Commons Atribuição-Uso Não-Comercial-Compartilhamento pela mesma Licença 3.0 Licença Não-portada
- Versão : 1.1.0
- Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 3471 |
- Características :
{
"word": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"sentiment-score": {
"dtype": "float32",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}