senti_lex

อ้างอิง:

อัฟ

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/af')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 2299
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

หนึ่ง

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/an')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 97
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

อาร์

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ar')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 2794
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

อาซ

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/az')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 1979
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

เป็น

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/be')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 1526
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

บีจี

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/bg')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 2847
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

พันล้าน

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/bn')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 2393
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

พี่ชาย

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/br')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 184
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

บี

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/bs')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 2020
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

แคลิฟอร์เนีย

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ca')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 3204
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

ซีเอส

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/cs')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 2599
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

ไซ

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/cy')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 1647
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

ดา

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/da')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 3340
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

เดอ

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/de')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 3974
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

เอล

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/el')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 2703
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

อีโอ

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/eo')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 2604
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

เช่น

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/es')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 4275
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

et

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/et')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 2105
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

สหภาพยุโรป

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/eu')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 1979
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

ฟ้า

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/fa')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 2477
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

ฟิ

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/fi')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 3295
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

สำหรับ

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/fo')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 123
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

ศ

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/fr')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 4653
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

ซะเลย

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/fy')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 224
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

กา

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ga')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 1,073
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

จีดี

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/gd')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 345
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

GL

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/gl')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 2714
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

กู

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/gu')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 2145
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

เขา

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/he')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 2533
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

สวัสดี

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/hi')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 3640
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

ชม

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/hr')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 2208
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

ht

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ht')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 472
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

ฮะ

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/hu')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 3522
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

เฮ้

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/hy')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 1657
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

คือ

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ia')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 326
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

รหัส

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/id')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 2900
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

ไอโอ

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/io')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 183
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

เป็น

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/is')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' พ.ศ. 2313
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

มัน

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/it')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 4491
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

ใช่แล้ว

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ja')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 1017
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

คะ

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ka')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 2202
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

กม

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/km')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 956
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

KN

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/kn')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 2173
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

เกาะ

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ko')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 2118
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

คุ

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ku')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 145
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

กี้

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ky')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 246
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

ลา

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/la')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 2033
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

ปอนด์

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/lb')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 224
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

lt

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/lt')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 2190
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

เลเวล

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/lv')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 1938
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

ม.ค

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/mk')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 2965
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

นาย

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/mr')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' พ.ศ. 2368
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

นางสาว

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ms')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 2934
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

ภูเขา

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/mt')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 863
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

ไม่มี

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/nl')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 3976
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

nn

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/nn')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' พ.ศ. 2437
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

เลขที่

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/no')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 3089
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

กรุณา

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/pl')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 3533
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

จุด

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/pt')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 3953
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

RM

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/rm')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 116
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

โร

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ro')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 3329
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

รุ

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ru')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 2914
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

สค

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/sk')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 2428
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

สล

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/sl')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 2244
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

ตร.ม

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/sq')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 2076
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

ซีเนียร์

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/sr')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 2034
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

สว

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/sv')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 3722
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

สว

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/sw')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 1314
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

ตา

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ta')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 2500
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

เต้

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/te')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 2523
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

ไทย

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/th')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 1279
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

ตกลง

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/tk')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 78
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

tl

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/tl')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 2401
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

ตร

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/tr')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 2500
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

สหราชอาณาจักร

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/uk')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 2827
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

คุณ

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ur')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 1347
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

อุซ

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/uz')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 111
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

วิ

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/vi')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 1016
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

โว

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/vo')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 43
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

วา

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/wa')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 193
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

ยี่

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/yi')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 395
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

จ

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/zh')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' พ.ศ. 2422
  • คุณสมบัติ : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

จ่า

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/zhw')
  • คำอธิบาย :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • ใบอนุญาต : ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU v3
  • เวอร์ชั่น : 1.1.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'train' 3828
  • คุณสมบัติ :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}