senti_lex

Referanslar:

af

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/af')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 2299
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

BİR

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/an')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 97
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

ar

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ar')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 2794
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

az

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/az')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 1979
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

olmak

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/be')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 1526
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

bg

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/bg')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 2847
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

milyar

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/bn')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 2393
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

br

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/br')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 184
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

bs

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/bs')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 2020
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

yaklaşık

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ca')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 3204
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

CS

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/cs')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 2599
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

cy

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/cy')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 1647
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

da

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/da')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 3340
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

de

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/de')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 3974
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

el

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/el')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 2703
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

eo

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/eo')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 2604
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

es

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/es')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 4275
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

ve

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/et')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 2105
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

AB

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/eu')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 1979
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

fa

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/fa')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 2477
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

fi

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/fi')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 3295
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

fo

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/fo')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 123
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

Fr

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/fr')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 4653
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

fy

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/fy')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 224
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

ga

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ga')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 1073
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

tanrım

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/gd')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 345
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

güzel

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/gl')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 2714
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

gu

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/gu')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 2145
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

O

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/he')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 2533
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

MERHABA

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/hi')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 3640
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

saat

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/hr')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 2208
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

ht

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ht')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 472
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

ha

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/hu')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 3522
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

selam

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/hy')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 1657
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

yani

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ia')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 326
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

İD

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/id')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 2900
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

io

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/io')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 183
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

öyle

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/is')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 1770
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

BT

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/it')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 4491
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

evet

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ja')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 1017
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

ka

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ka')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 2202
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

kilometre

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/km')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 956
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

biliyorum

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/kn')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 2173
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

evet

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ko')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 2118
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

ku

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ku')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 145
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

ky

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ky')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 246
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

la

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/la')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 2033
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

1 pound = 0.45 kg

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/lb')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 224
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

lt

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/lt')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 2190
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

seviye

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/lv')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 1938
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

mk

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/mk')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 2965
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

bay

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/mr')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 1825
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

Bayan

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ms')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 2934
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

mt

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/mt')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 863
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

nl

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/nl')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 3976
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

nn

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/nn')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 1894
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

HAYIR

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/no')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 3089
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

lütfen

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/pl')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 3533
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

puan

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/pt')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 3953
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

rm

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/rm')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 116
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

ro

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ro')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 3329
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

ru

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ru')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 2914
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

Sk

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/sk')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 2428
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

sl

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/sl')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 2244
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

metrekare

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/sq')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 2076
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

efendim

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/sr')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 2034
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

sv

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/sv')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 3722
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

sw

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/sw')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 1314
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

ta

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ta')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 2057
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

te

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/te')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 2523
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

o

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/th')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 1279
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

teşekkürler

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/tk')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 78
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

TL

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/tl')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 1858
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

TR

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/tr')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 2500
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

İngiltere

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/uk')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 2827
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

senin

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ur')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 1347
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

uz

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/uz')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 111
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

vi

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/vi')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 1016
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

işte

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/vo')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 43
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

wa

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/wa')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 193
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

evet

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/yi')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 395
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

zh

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/zh')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 1879
  • Özellikler : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

zhw

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/zhw')
  • Tanım :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Lisans : GNU Genel Kamu Lisansı v3
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 3828
  • Özellikler :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}