sendi_lex

Ссылки:

аф

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/af')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 2299
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

а

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/an')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 97
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

ар

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ar')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 2794
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

аз

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/az')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 1979 год
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

быть

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/be')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 1526
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

бг

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/bg')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 2847
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

млрд

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/bn')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 2393
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

бр

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/br')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 184
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

бс

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/bs')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 2020 год
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

Калифорния

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ca')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 3204
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

CS

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/cs')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 2599
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

сай

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/cy')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 1647 г.
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

да

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/da')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 3340
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

де

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/de')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 3974
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

эль

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/el')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 2703
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

эо

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/eo')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 2604
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

эс

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/es')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 4275
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

и др.

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/et')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 2105
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

Евросоюз

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/eu')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 1979 год
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

фа

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/fa')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 2477
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

фи

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/fi')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 3295
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

фо

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/fo')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 123
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

фр.

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/fr')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 4653
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

фу

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/fy')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 224
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

га

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ga')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 1073
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

Боже

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/gd')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 345
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

гл

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/gl')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 2714
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

гу

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/gu')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 2145
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

он

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/he')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 2533
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

привет

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/hi')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 3640
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

час

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/hr')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 2208
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

хт

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ht')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 472
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

ху

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/hu')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 3522
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

хи

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/hy')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 1657 г.
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

я

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ia')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 326
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

идентификатор

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/id')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 2900
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

ио

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/io')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 183
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

является

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/is')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 1770 г.
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

это

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/it')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 4491
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

да

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ja')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 1017
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

ка

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ka')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 2202
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

км

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/km')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 956
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

знать

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/kn')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 2173
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

ко

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ko')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 2118
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

ку

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ku')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 145
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

окей

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ky')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 246
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

ла

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/la')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 2033 год
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

фунт

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/lb')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 224
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

лт

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/lt')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 2190
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

лв

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/lv')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 1938 год
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

мк

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/mk')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 2965
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

Мистер

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/mr')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 1825 г.
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

РС

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ms')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 2934
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

тонна

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/mt')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 863
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

Нидерланды

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/nl')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 3976
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

пп

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/nn')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 1894 г.
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

нет

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/no')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 3089
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

пожалуйста

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/pl')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 3533
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

пт

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/pt')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 3953
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

РМ

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/rm')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 116
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

ро

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ro')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 3329
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

ру

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ru')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 2914
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

ск

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/sk')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 2428
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

сл

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/sl')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 2244
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

кв.

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/sq')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 2076
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

сэр

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/sr')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 2034 год
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

св

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/sv')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 3722
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

SW

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/sw')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 1314
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

та

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ta')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 2057
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

тэ

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/te')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 2523
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

й

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/th')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 1279
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

ТС

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/tk')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 78
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

ТЛ

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/tl')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 1858 г.
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

тр

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/tr')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 2500
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

Великобритания

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/uk')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 2827
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

ты

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ur')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 1347
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

уз

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/uz')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 111
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

ви

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/vi')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 1016
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

во

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/vo')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 43
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

ва

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/wa')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 193
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

йи

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/yi')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 395
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

ж

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/zh')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 1879 г.
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

чёрт возьми

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/zhw')
  • Описание :
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • Лицензия : Стандартная общественная лицензия GNU v3.
  • Версия : 1.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 3828
  • Функции :
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}