научные_документы

Ссылки:

• Код
• Обнимающее лицо

архив

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:scientific_papers/arxiv')

• Описание :

Scientific papers datasets contains two sets of long and structured documents.
The datasets are obtained from ArXiv and PubMed OpenAccess repositories.

Both "arxiv" and "pubmed" have two features:
  - article: the body of the document, pagragraphs seperated by "/n".
  - abstract: the abstract of the document, pagragraphs seperated by "/n".
  - section_names: titles of sections, seperated by "/n".

• Лицензия : Нет известной лицензии.
• Версия : 1.1.1
• Расколы :

• Функции :

{
    "article": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "abstract": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "section_names": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

опубликовано

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:scientific_papers/pubmed')

• Описание :

Scientific papers datasets contains two sets of long and structured documents.
The datasets are obtained from ArXiv and PubMed OpenAccess repositories.

Both "arxiv" and "pubmed" have two features:
  - article: the body of the document, pagragraphs seperated by "/n".
  - abstract: the abstract of the document, pagragraphs seperated by "/n".
  - section_names: titles of sections, seperated by "/n".

• Лицензия : Нет известной лицензии.
• Версия : 1.1.1
• Расколы :

• Функции :

{
    "article": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "abstract": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "section_names": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}