सन्दर्भ:
सरल
इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:
ds = tfds.load('huggingface:scan/simple')
- विवरण :
SCAN tasks with various splits.
SCAN is a set of simple language-driven navigation tasks for studying
compositional learning and zero-shot generalization.
See https://github.com/brendenlake/SCAN for a description of the splits.
Example usage:
data = datasets.load_dataset('scan/length')
- लाइसेंस : कोई ज्ञात लाइसेंस नहीं
- संस्करण : 1.0.0
- विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 4182 |
'train' | 16728 |
- विशेषताएँ :
{
"commands": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"actions": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
ऐडप्रिम_जम्प
इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:
ds = tfds.load('huggingface:scan/addprim_jump')
- विवरण :
SCAN tasks with various splits.
SCAN is a set of simple language-driven navigation tasks for studying
compositional learning and zero-shot generalization.
See https://github.com/brendenlake/SCAN for a description of the splits.
Example usage:
data = datasets.load_dataset('scan/length')
- लाइसेंस : कोई ज्ञात लाइसेंस नहीं
- संस्करण : 1.0.0
- विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 7706 |
'train' | 14670 |
- विशेषताएँ :
{
"commands": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"actions": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
ऐडप्रिम_टर्न_लेफ्ट
इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:
ds = tfds.load('huggingface:scan/addprim_turn_left')
- विवरण :
SCAN tasks with various splits.
SCAN is a set of simple language-driven navigation tasks for studying
compositional learning and zero-shot generalization.
See https://github.com/brendenlake/SCAN for a description of the splits.
Example usage:
data = datasets.load_dataset('scan/length')
- लाइसेंस : कोई ज्ञात लाइसेंस नहीं
- संस्करण : 1.0.0
- विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 1208 |
'train' | 21890 |
- विशेषताएँ :
{
"commands": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"actions": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
filler_num0
इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:
ds = tfds.load('huggingface:scan/filler_num0')
- विवरण :
SCAN tasks with various splits.
SCAN is a set of simple language-driven navigation tasks for studying
compositional learning and zero-shot generalization.
See https://github.com/brendenlake/SCAN for a description of the splits.
Example usage:
data = datasets.load_dataset('scan/length')
- लाइसेंस : कोई ज्ञात लाइसेंस नहीं
- संस्करण : 1.0.0
- विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 1173 |
'train' | 15225 |
- विशेषताएँ :
{
"commands": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"actions": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
filler_num1
इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:
ds = tfds.load('huggingface:scan/filler_num1')
- विवरण :
SCAN tasks with various splits.
SCAN is a set of simple language-driven navigation tasks for studying
compositional learning and zero-shot generalization.
See https://github.com/brendenlake/SCAN for a description of the splits.
Example usage:
data = datasets.load_dataset('scan/length')
- लाइसेंस : कोई ज्ञात लाइसेंस नहीं
- संस्करण : 1.0.0
- विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 1173 |
'train' | 16290 |
- विशेषताएँ :
{
"commands": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"actions": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
filler_num2
इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:
ds = tfds.load('huggingface:scan/filler_num2')
- विवरण :
SCAN tasks with various splits.
SCAN is a set of simple language-driven navigation tasks for studying
compositional learning and zero-shot generalization.
See https://github.com/brendenlake/SCAN for a description of the splits.
Example usage:
data = datasets.load_dataset('scan/length')
- लाइसेंस : कोई ज्ञात लाइसेंस नहीं
- संस्करण : 1.0.0
- विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 1173 |
'train' | 17391 |
- विशेषताएँ :
{
"commands": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"actions": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
filler_num3
इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:
ds = tfds.load('huggingface:scan/filler_num3')
- विवरण :
SCAN tasks with various splits.
SCAN is a set of simple language-driven navigation tasks for studying
compositional learning and zero-shot generalization.
See https://github.com/brendenlake/SCAN for a description of the splits.
Example usage:
data = datasets.load_dataset('scan/length')
- लाइसेंस : कोई ज्ञात लाइसेंस नहीं
- संस्करण : 1.0.0
- विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 1173 |
'train' | 18528 |
- विशेषताएँ :
{
"commands": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"actions": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
लंबाई
इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:
ds = tfds.load('huggingface:scan/length')
- विवरण :
SCAN tasks with various splits.
SCAN is a set of simple language-driven navigation tasks for studying
compositional learning and zero-shot generalization.
See https://github.com/brendenlake/SCAN for a description of the splits.
Example usage:
data = datasets.load_dataset('scan/length')
- लाइसेंस : कोई ज्ञात लाइसेंस नहीं
- संस्करण : 1.0.0
- विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 3920 |
'train' | 16990 |
- विशेषताएँ :
{
"commands": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"actions": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
टेम्पलेट_अराउंड_राइट
इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:
ds = tfds.load('huggingface:scan/template_around_right')
- विवरण :
SCAN tasks with various splits.
SCAN is a set of simple language-driven navigation tasks for studying
compositional learning and zero-shot generalization.
See https://github.com/brendenlake/SCAN for a description of the splits.
Example usage:
data = datasets.load_dataset('scan/length')
- लाइसेंस : कोई ज्ञात लाइसेंस नहीं
- संस्करण : 1.0.0
- विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 4476 |
'train' | 15225 |
- विशेषताएँ :
{
"commands": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"actions": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
टेम्पलेट_जंप_अराउंड_राइट
इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:
ds = tfds.load('huggingface:scan/template_jump_around_right')
- विवरण :
SCAN tasks with various splits.
SCAN is a set of simple language-driven navigation tasks for studying
compositional learning and zero-shot generalization.
See https://github.com/brendenlake/SCAN for a description of the splits.
Example usage:
data = datasets.load_dataset('scan/length')
- लाइसेंस : कोई ज्ञात लाइसेंस नहीं
- संस्करण : 1.0.0
- विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 1173 |
'train' | 18528 |
- विशेषताएँ :
{
"commands": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"actions": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
template_opposite_right
इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:
ds = tfds.load('huggingface:scan/template_opposite_right')
- विवरण :
SCAN tasks with various splits.
SCAN is a set of simple language-driven navigation tasks for studying
compositional learning and zero-shot generalization.
See https://github.com/brendenlake/SCAN for a description of the splits.
Example usage:
data = datasets.load_dataset('scan/length')
- लाइसेंस : कोई ज्ञात लाइसेंस नहीं
- संस्करण : 1.0.0
- विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 4476 |
'train' | 15225 |
- विशेषताएँ :
{
"commands": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"actions": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
template_right
इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:
ds = tfds.load('huggingface:scan/template_right')
- विवरण :
SCAN tasks with various splits.
SCAN is a set of simple language-driven navigation tasks for studying
compositional learning and zero-shot generalization.
See https://github.com/brendenlake/SCAN for a description of the splits.
Example usage:
data = datasets.load_dataset('scan/length')
- लाइसेंस : कोई ज्ञात लाइसेंस नहीं
- संस्करण : 1.0.0
- विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 4476 |
'train' | 15225 |
- विशेषताएँ :
{
"commands": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"actions": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}