patiler-x

Referanslar:

tr

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:paws-x/en')
  • Tanım : 
PAWS-X, a multilingual version of PAWS (Paraphrase Adversaries from Word Scrambling) for six languages.

This dataset contains 23,659 human translated PAWS evaluation pairs and 296,406 machine
translated training pairs in six typologically distinct languages: French, Spanish, German,
Chinese, Japanese, and Korean. English language is available by default. All translated
pairs are sourced from examples in PAWS-Wiki.

For further details, see the accompanying paper: PAWS-X: A Cross-lingual Adversarial Dataset
for Paraphrase Identification (https://arxiv.org/abs/1908.11828)

Note: There might be some missing or wrong labels in the dataset and we have replaced them with -1.
  • Lisans : Veri kümesi herhangi bir amaç için serbestçe kullanılabilir, ancak veri kaynağı olarak Google LLC'nin ("Google") tanınması memnuniyetle karşılanacaktır. Veri seti, açık veya zımni herhangi bir garanti olmaksızın "OLDUĞU GİBİ" sağlanmaktadır. Google, veri kümesinin kullanımından kaynaklanan doğrudan veya dolaylı hiçbir zarara ilişkin hiçbir sorumluluk kabul etmez.
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'test' 2000
'train' 49401
'validation' 2000
  • Özellikler : 
{
    "id": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentence1": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentence2": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "label": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "0",
            "1"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

de

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:paws-x/de')
  • Tanım : 
PAWS-X, a multilingual version of PAWS (Paraphrase Adversaries from Word Scrambling) for six languages.

This dataset contains 23,659 human translated PAWS evaluation pairs and 296,406 machine
translated training pairs in six typologically distinct languages: French, Spanish, German,
Chinese, Japanese, and Korean. English language is available by default. All translated
pairs are sourced from examples in PAWS-Wiki.

For further details, see the accompanying paper: PAWS-X: A Cross-lingual Adversarial Dataset
for Paraphrase Identification (https://arxiv.org/abs/1908.11828)

Note: There might be some missing or wrong labels in the dataset and we have replaced them with -1.
  • Lisans : Veri kümesi herhangi bir amaç için serbestçe kullanılabilir, ancak veri kaynağı olarak Google LLC'nin ("Google") tanınması memnuniyetle karşılanacaktır. Veri seti, açık veya zımni herhangi bir garanti olmaksızın "OLDUĞU GİBİ" sağlanmaktadır. Google, veri kümesinin kullanımından kaynaklanan doğrudan veya dolaylı hiçbir zarara ilişkin hiçbir sorumluluk kabul etmez.
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'test' 2000
'train' 49401
'validation' 2000
  • Özellikler : 
{
    "id": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentence1": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentence2": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "label": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "0",
            "1"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

es

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:paws-x/es')
  • Tanım : 
PAWS-X, a multilingual version of PAWS (Paraphrase Adversaries from Word Scrambling) for six languages.

This dataset contains 23,659 human translated PAWS evaluation pairs and 296,406 machine
translated training pairs in six typologically distinct languages: French, Spanish, German,
Chinese, Japanese, and Korean. English language is available by default. All translated
pairs are sourced from examples in PAWS-Wiki.

For further details, see the accompanying paper: PAWS-X: A Cross-lingual Adversarial Dataset
for Paraphrase Identification (https://arxiv.org/abs/1908.11828)

Note: There might be some missing or wrong labels in the dataset and we have replaced them with -1.
  • Lisans : Veri kümesi herhangi bir amaç için serbestçe kullanılabilir, ancak veri kaynağı olarak Google LLC'nin ("Google") tanınması memnuniyetle karşılanacaktır. Veri seti, açık veya zımni herhangi bir garanti olmaksızın "OLDUĞU GİBİ" sağlanmaktadır. Google, veri kümesinin kullanımından kaynaklanan doğrudan veya dolaylı hiçbir zarara ilişkin hiçbir sorumluluk kabul etmez.
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'test' 2000
'train' 49401
'validation' 2000
  • Özellikler : 
{
    "id": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentence1": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentence2": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "label": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "0",
            "1"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

Fr

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın: 

ds = tfds.load('huggingface:paws-x/fr')
  • Tanım : 
PAWS-X, a multilingual version of PAWS (Paraphrase Adversaries from Word Scrambling) for six languages.

This dataset contains 23,659 human translated PAWS evaluation pairs and 296,406 machine
translated training pairs in six typologically distinct languages: French, Spanish, German,
Chinese, Japanese, and Korean. English language is available by default. All translated
pairs are sourced from examples in PAWS-Wiki.

For further details, see the accompanying paper: PAWS-X: A Cross-lingual Adversarial Dataset
for Paraphrase Identification (https://arxiv.org/abs/1908.11828)

Note: There might be some missing or wrong labels in the dataset and we have replaced them with -1.
  • Lisans : Veri kümesi herhangi bir amaç için serbestçe kullanılabilir, ancak veri kaynağı olarak Google LLC'nin ("Google") tanınması memnuniyetle karşılanacaktır. Veri seti, açık veya zımni herhangi bir garanti olmaksızın "OLDUĞU GİBİ" sağlanmaktadır. Google, veri kümesinin kullanımından kaynaklanan doğrudan veya dolaylı hiçbir zarara ilişkin hiçbir sorumluluk kabul etmez.
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'test' 2000
'train' 49401
'validation' 2000
  • Özellikler : 
{
    "id": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentence1": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentence2": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "label": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "0",
            "1"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

evet

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın: 

ds = tfds.load('huggingface:paws-x/ja')
  • Tanım : 
PAWS-X, a multilingual version of PAWS (Paraphrase Adversaries from Word Scrambling) for six languages.

This dataset contains 23,659 human translated PAWS evaluation pairs and 296,406 machine
translated training pairs in six typologically distinct languages: French, Spanish, German,
Chinese, Japanese, and Korean. English language is available by default. All translated
pairs are sourced from examples in PAWS-Wiki.

For further details, see the accompanying paper: PAWS-X: A Cross-lingual Adversarial Dataset
for Paraphrase Identification (https://arxiv.org/abs/1908.11828)

Note: There might be some missing or wrong labels in the dataset and we have replaced them with -1.
  • Lisans : Veri kümesi herhangi bir amaç için serbestçe kullanılabilir, ancak veri kaynağı olarak Google LLC'nin ("Google") tanınması memnuniyetle karşılanacaktır. Veri seti, açık veya zımni herhangi bir garanti olmaksızın "OLDUĞU GİBİ" sağlanmaktadır. Google, veri kümesinin kullanımından kaynaklanan doğrudan veya dolaylı hiçbir zarara ilişkin hiçbir sorumluluk kabul etmez.
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'test' 2000
'train' 49401
'validation' 2000
  • Özellikler : 
{
    "id": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentence1": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentence2": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "label": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "0",
            "1"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

evet

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın: 

ds = tfds.load('huggingface:paws-x/ko')
  • Tanım : 
PAWS-X, a multilingual version of PAWS (Paraphrase Adversaries from Word Scrambling) for six languages.

This dataset contains 23,659 human translated PAWS evaluation pairs and 296,406 machine
translated training pairs in six typologically distinct languages: French, Spanish, German,
Chinese, Japanese, and Korean. English language is available by default. All translated
pairs are sourced from examples in PAWS-Wiki.

For further details, see the accompanying paper: PAWS-X: A Cross-lingual Adversarial Dataset
for Paraphrase Identification (https://arxiv.org/abs/1908.11828)

Note: There might be some missing or wrong labels in the dataset and we have replaced them with -1.
  • Lisans : Veri kümesi herhangi bir amaç için serbestçe kullanılabilir, ancak veri kaynağı olarak Google LLC'nin ("Google") tanınması memnuniyetle karşılanacaktır. Veri seti, açık veya zımni herhangi bir garanti olmaksızın "OLDUĞU GİBİ" sağlanmaktadır. Google, veri kümesinin kullanımından kaynaklanan doğrudan veya dolaylı hiçbir zarara ilişkin hiçbir sorumluluk kabul etmez.
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'test' 2000
'train' 49401
'validation' 2000
  • Özellikler : 
{
    "id": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentence1": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentence2": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "label": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "0",
            "1"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

zh

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın: 

ds = tfds.load('huggingface:paws-x/zh')
  • Tanım : 
PAWS-X, a multilingual version of PAWS (Paraphrase Adversaries from Word Scrambling) for six languages.

This dataset contains 23,659 human translated PAWS evaluation pairs and 296,406 machine
translated training pairs in six typologically distinct languages: French, Spanish, German,
Chinese, Japanese, and Korean. English language is available by default. All translated
pairs are sourced from examples in PAWS-Wiki.

For further details, see the accompanying paper: PAWS-X: A Cross-lingual Adversarial Dataset
for Paraphrase Identification (https://arxiv.org/abs/1908.11828)

Note: There might be some missing or wrong labels in the dataset and we have replaced them with -1.
  • Lisans : Veri kümesi herhangi bir amaç için serbestçe kullanılabilir, ancak veri kaynağı olarak Google LLC'nin ("Google") tanınması memnuniyetle karşılanacaktır. Veri seti, açık veya zımni herhangi bir garanti olmaksızın "OLDUĞU GİBİ" sağlanmaktadır. Google, veri kümesinin kullanımından kaynaklanan doğrudan veya dolaylı hiçbir zarara ilişkin hiçbir sorumluluk kabul etmez.
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'test' 2000
'train' 49401
'validation' 2000
  • Özellikler : 
{
    "id": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentence1": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentence2": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "label": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "0",
            "1"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}