참고자료:
TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요.
ds = tfds.load('huggingface:pass')
- 설명 :
PASS (Pictures without humAns for Self-Supervision) is a large-scale dataset of 1,440,191 images that does not include any humans
and which can be used for high-quality pretraining while significantly reducing privacy concerns.
The PASS images are sourced from the YFCC-100M dataset.
- 라이센스 : 크리에이티브 커먼즈 저작자표시 4.0 국제
- 버전 : 1.0.0
- 분할 :
나뉘다 | 예 |
---|---|
'train' | 1439719 |
- 특징 :
{
"image": {
"id": null,
"_type": "Image"
},
"creator_username": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"hash": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"gps_latitude": {
"dtype": "float32",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"gps_longitude": {
"dtype": "float32",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"date_taken": {
"dtype": "timestamp[us]",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}