Références :
Utilisez la commande suivante pour charger cet ensemble de données dans TFDS :
ds = tfds.load('huggingface:movie_rationales')
- Description :
The movie rationale dataset contains human annotated rationales for movie
reviews.
- Licence : Aucune licence connue
- Version : 0.1.0
- Divisions :
Diviser | Exemples |
---|---|
'test' | 199 |
'train' | 1600 |
'validation' | 200 |
- Caractéristiques :
{
"review": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"label": {
"num_classes": 2,
"names": [
"NEG",
"POS"
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
},
"evidences": {
"feature": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"length": -1,
"id": null,
"_type": "Sequence"
}
}