参考文献:
ムニスト
次のコマンドを使用して、このデータセットを TFDS にロードします。
ds = tfds.load('huggingface:mnist/mnist')
- 説明:
The MNIST dataset consists of 70,000 28x28 black-and-white images in 10 classes (one for each digits), with 7,000
images per class. There are 60,000 training images and 10,000 test images.
- ライセンス: 不明なライセンス
- バージョン: 1.0.0
- 分割:
スプリット | 例 |
---|---|
'test' | 10000 |
'train' | 60000 |
- 特徴:
{
"image": {
"id": null,
"_type": "Image"
},
"label": {
"num_classes": 10,
"names": [
"0",
"1",
"2",
"3",
"4",
"5",
"6",
"7",
"8",
"9"
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
}
}