सन्दर्भ:
इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:
ds = tfds.load('huggingface:medical_questions_pairs')
- विवरण :
This dataset consists of 3048 similar and dissimilar medical question pairs hand-generated and labeled by Curai's doctors.
- लाइसेंस : कोई ज्ञात लाइसेंस नहीं
- संस्करण : 0.0.0
- विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'train' | 3048 |
- विशेषताएँ :
{
"dr_id": {
"dtype": "int32",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"question_1": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"question_2": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"label": {
"num_classes": 2,
"names": [
0,
1
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
}
}