mdd

อ้างอิง:

ภารกิจ1_qa

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:mdd/task1_qa')

คำอธิบาย :

The Movie Dialog dataset (MDD) is designed to measure how well
models can perform at goal and non-goal orientated dialog
centered around the topic of movies (question answering,
recommendation and discussion).

ใบอนุญาต : ใบอนุญาต Creative Commons Attribution 3.0
เวอร์ชั่น : 1.1.0
แยก :

แยก	ตัวอย่าง
`'test'`	9952
`'train'`	96185
`'validation'`	9968

คุณสมบัติ :

{
    "dialogue_turns": {
        "feature": {
            "speaker": {
                "dtype": "int32",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            },
            "utterance": {
                "dtype": "string",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            }
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

ทาสก์2_recs

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:mdd/task2_recs')

คำอธิบาย :

The Movie Dialog dataset (MDD) is designed to measure how well
models can perform at goal and non-goal orientated dialog
centered around the topic of movies (question answering,
recommendation and discussion).

ใบอนุญาต : ใบอนุญาต Creative Commons Attribution 3.0
เวอร์ชั่น : 1.1.0
แยก :

แยก	ตัวอย่าง
`'test'`	10,000
`'train'`	1000000
`'validation'`	10,000

คุณสมบัติ :

{
    "dialogue_turns": {
        "feature": {
            "speaker": {
                "dtype": "int32",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            },
            "utterance": {
                "dtype": "string",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            }
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

Task3_qarecs

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:mdd/task3_qarecs')

คำอธิบาย :

The Movie Dialog dataset (MDD) is designed to measure how well
models can perform at goal and non-goal orientated dialog
centered around the topic of movies (question answering,
recommendation and discussion).

ใบอนุญาต : ใบอนุญาต Creative Commons Attribution 3.0
เวอร์ชั่น : 1.1.0
แยก :

แยก	ตัวอย่าง
`'test'`	4915
`'train'`	952125
`'validation'`	5052

คุณสมบัติ :

{
    "dialogue_turns": {
        "feature": {
            "speaker": {
                "dtype": "int32",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            },
            "utterance": {
                "dtype": "string",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            }
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

Task4_reddit

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:mdd/task4_reddit')

คำอธิบาย :

The Movie Dialog dataset (MDD) is designed to measure how well
models can perform at goal and non-goal orientated dialog
centered around the topic of movies (question answering,
recommendation and discussion).

ใบอนุญาต : ใบอนุญาต Creative Commons Attribution 3.0
เวอร์ชั่น : 1.1.0
แยก :

แยก	ตัวอย่าง
`'cand_test'`	10,000
`'cand_valid'`	10,000
`'test'`	10,000
`'train'`	945198
`'validation'`	10,000

คุณสมบัติ :

{
    "dialogue_turns": {
        "feature": {
            "speaker": {
                "dtype": "int32",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            },
            "utterance": {
                "dtype": "string",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            }
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}