mdd

Referencje:

zadanie1_qa

Użyj następującego polecenia, aby załadować ten zestaw danych do TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:mdd/task1_qa')

Opis :

The Movie Dialog dataset (MDD) is designed to measure how well
models can perform at goal and non-goal orientated dialog
centered around the topic of movies (question answering,
recommendation and discussion).

Licencja : Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 3.0
Wersja : 1.1.0
Podziały :

Podział	Przykłady
`'test'`	9952
`'train'`	96185
`'validation'`	9968

Cechy :

{
    "dialogue_turns": {
        "feature": {
            "speaker": {
                "dtype": "int32",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            },
            "utterance": {
                "dtype": "string",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            }
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

zadanie2_recs

Użyj następującego polecenia, aby załadować ten zestaw danych do TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:mdd/task2_recs')

Opis :

The Movie Dialog dataset (MDD) is designed to measure how well
models can perform at goal and non-goal orientated dialog
centered around the topic of movies (question answering,
recommendation and discussion).

Licencja : Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 3.0
Wersja : 1.1.0
Podziały :

Podział	Przykłady
`'test'`	10000
`'train'`	1000000
`'validation'`	10000

Cechy :

{
    "dialogue_turns": {
        "feature": {
            "speaker": {
                "dtype": "int32",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            },
            "utterance": {
                "dtype": "string",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            }
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

zadanie3_qarecs

Użyj następującego polecenia, aby załadować ten zestaw danych do TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:mdd/task3_qarecs')

Opis :

The Movie Dialog dataset (MDD) is designed to measure how well
models can perform at goal and non-goal orientated dialog
centered around the topic of movies (question answering,
recommendation and discussion).

Licencja : Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 3.0
Wersja : 1.1.0
Podziały :

Podział	Przykłady
`'test'`	4915
`'train'`	952125
`'validation'`	5052

Cechy :

{
    "dialogue_turns": {
        "feature": {
            "speaker": {
                "dtype": "int32",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            },
            "utterance": {
                "dtype": "string",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            }
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

zadanie4_reddit

Użyj następującego polecenia, aby załadować ten zestaw danych do TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:mdd/task4_reddit')

Opis :

The Movie Dialog dataset (MDD) is designed to measure how well
models can perform at goal and non-goal orientated dialog
centered around the topic of movies (question answering,
recommendation and discussion).

Licencja : Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 3.0
Wersja : 1.1.0
Podziały :

Podział	Przykłady
`'cand_test'`	10000
`'cand_valid'`	10000
`'test'`	10000
`'train'`	945198
`'validation'`	10000

Cechy :

{
    "dialogue_turns": {
        "feature": {
            "speaker": {
                "dtype": "int32",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            },
            "utterance": {
                "dtype": "string",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            }
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}