MDD

Referências:

tarefa1_qa

Use o seguinte comando para carregar este conjunto de dados no TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:mdd/task1_qa')

Descrição :

The Movie Dialog dataset (MDD) is designed to measure how well
models can perform at goal and non-goal orientated dialog
centered around the topic of movies (question answering,
recommendation and discussion).

Licença : Licença Creative Commons Atribuição 3.0
Versão : 1.1.0
Divisões :

Dividir	Exemplos
`'test'`	9952
`'train'`	96185
`'validation'`	9968

Características :

{
    "dialogue_turns": {
        "feature": {
            "speaker": {
                "dtype": "int32",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            },
            "utterance": {
                "dtype": "string",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            }
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

task2_recs

Use o seguinte comando para carregar este conjunto de dados no TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:mdd/task2_recs')

Descrição :

The Movie Dialog dataset (MDD) is designed to measure how well
models can perform at goal and non-goal orientated dialog
centered around the topic of movies (question answering,
recommendation and discussion).

Licença : Licença Creative Commons Atribuição 3.0
Versão : 1.1.0
Divisões :

Dividir	Exemplos
`'test'`	10.000
`'train'`	1.000.000
`'validation'`	10.000

Características :

{
    "dialogue_turns": {
        "feature": {
            "speaker": {
                "dtype": "int32",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            },
            "utterance": {
                "dtype": "string",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            }
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

task3_qarecs

Use o seguinte comando para carregar este conjunto de dados no TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:mdd/task3_qarecs')

Descrição :

The Movie Dialog dataset (MDD) is designed to measure how well
models can perform at goal and non-goal orientated dialog
centered around the topic of movies (question answering,
recommendation and discussion).

Licença : Licença Creative Commons Atribuição 3.0
Versão : 1.1.0
Divisões :

Dividir	Exemplos
`'test'`	4915
`'train'`	952125
`'validation'`	5052

Características :

{
    "dialogue_turns": {
        "feature": {
            "speaker": {
                "dtype": "int32",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            },
            "utterance": {
                "dtype": "string",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            }
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

task4_reddit

Use o seguinte comando para carregar este conjunto de dados no TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:mdd/task4_reddit')

Descrição :

The Movie Dialog dataset (MDD) is designed to measure how well
models can perform at goal and non-goal orientated dialog
centered around the topic of movies (question answering,
recommendation and discussion).

Licença : Licença Creative Commons Atribuição 3.0
Versão : 1.1.0
Divisões :

Dividir	Exemplos
`'cand_test'`	10.000
`'cand_valid'`	10.000
`'test'`	10.000
`'train'`	945198
`'validation'`	10.000

Características :

{
    "dialogue_turns": {
        "feature": {
            "speaker": {
                "dtype": "int32",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            },
            "utterance": {
                "dtype": "string",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            }
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}