गणित_qa

सन्दर्भ:

इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:

ds = tfds.load('huggingface:math_qa')
  • विवरण :
Our dataset is gathered by using a new representation language to annotate over the AQuA-RAT dataset. AQuA-RAT has provided the questions, options, rationale, and the correct options.
  • लाइसेंस : कोई ज्ञात लाइसेंस नहीं
  • संस्करण : 0.1.0
  • विभाजन :
विभाजित करना उदाहरण
'test' 2985
'train' 29837
'validation' 4475
  • विशेषताएँ :
{
    "Problem": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "Rationale": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "options": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "correct": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "annotated_formula": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "linear_formula": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "category": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}