lccc
Organízate con las colecciones
Guarda y clasifica el contenido según tus preferencias.
Referencias:
grande
Utilice el siguiente comando para cargar este conjunto de datos en TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:lccc/large')
LCCC: Large-scale Cleaned Chinese Conversation corpus (LCCC) is a large corpus of Chinese conversations.
A rigorous data cleaning pipeline is designed to ensure the quality of the corpus.
This pipeline involves a set of rules and several classifier-based filters.
Noises such as offensive or sensitive words, special symbols, emojis,
grammatically incorrect sentences, and incoherent conversations are filtered.
- Licencia : MIT
- Versión : 1.0.0
- Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|
'train' | 12007759 |
{
"dialog": [
{
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
]
}
base
Utilice el siguiente comando para cargar este conjunto de datos en TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:lccc/base')
LCCC: Large-scale Cleaned Chinese Conversation corpus (LCCC) is a large corpus of Chinese conversations.
A rigorous data cleaning pipeline is designed to ensure the quality of the corpus.
This pipeline involves a set of rules and several classifier-based filters.
Noises such as offensive or sensitive words, special symbols, emojis,
grammatically incorrect sentences, and incoherent conversations are filtered.
- Licencia : MIT
- Versión : 1.0.0
- Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|
'test' | 10000 |
'train' | 6820506 |
'validation' | 20000 |
{
"dialog": [
{
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
]
}
A menos que se indique lo contrario, el contenido de esta página está sujeto a la licencia Reconocimiento 4.0 de Creative Commons y las muestras de código están sujetas a la licencia Apache 2.0. Para obtener más información, consulta las políticas del sitio web de Google Developers. Java es una marca registrada de Oracle o sus afiliados.
Última actualización: 2024-09-23 (UTC).
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Me falta la información que necesito"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Es demasiado complicado o hay demasiados pasos"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Está obsoleto"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Problema de traducción"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Problema de muestras o código"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Otro"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Es fácil de entender"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Me ofreció una solución al problema"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Otro"
}]
{"lastModified": "\u00daltima actualizaci\u00f3n: 2024-09-23 (UTC)."}
[[["Es fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Me ofreció una solución al problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Me falta la información que necesito","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Es demasiado complicado o hay demasiados pasos","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Está obsoleto","outOfDate","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Problema de muestras o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2024-09-23 (UTC)."],[],[]]