ламбада
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Ссылки:
обычный_текст
Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:lambada/plain_text')
The LAMBADA evaluates the capabilities of computational models
for text understanding by means of a word prediction task.
LAMBADA is a collection of narrative passages sharing the characteristic
that human subjects are able to guess their last word if
they are exposed to the whole passage, but not if they
only see the last sentence preceding the target word.
To succeed on LAMBADA, computational models cannot
simply rely on local context, but must be able to
keep track of information in the broader discourse.
The LAMBADA dataset is extracted from BookCorpus and
consists of 10'022 passages, divided into 4'869 development
and 5'153 test passages. The training data for language
models to be tested on LAMBADA include the full text
of 2'662 novels (disjoint from those in dev+test),
comprising 203 million words.
- Лицензия : Нет известной лицензии.
- Версия : 1.1.0
- Расколы :
Расколоть | Примеры |
---|
'test' | 5153 |
'train' | 2662 |
'validation' | 4869 |
{
"text": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"domain": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2024-09-10 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Отсутствует нужная мне информация"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Слишком сложен/слишком много шагов"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Устарел"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Проблема с переводом текста"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Проблемы образцов/кода"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Другое"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Прост для понимания"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Помог мне решить мою проблему"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Другое"
}]
{"lastModified": "\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435: 2024-09-10 UTC."}
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],["Последнее обновление: 2024-09-10 UTC."],[],[]]