lambada
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Referencje:
zwykły_tekst
Użyj następującego polecenia, aby załadować ten zestaw danych do TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:lambada/plain_text')
The LAMBADA evaluates the capabilities of computational models
for text understanding by means of a word prediction task.
LAMBADA is a collection of narrative passages sharing the characteristic
that human subjects are able to guess their last word if
they are exposed to the whole passage, but not if they
only see the last sentence preceding the target word.
To succeed on LAMBADA, computational models cannot
simply rely on local context, but must be able to
keep track of information in the broader discourse.
The LAMBADA dataset is extracted from BookCorpus and
consists of 10'022 passages, divided into 4'869 development
and 5'153 test passages. The training data for language
models to be tested on LAMBADA include the full text
of 2'662 novels (disjoint from those in dev+test),
comprising 203 million words.
- Licencja : Brak znanej licencji
- Wersja : 1.1.0
- Podziały :
Podział | Przykłady |
---|
'test' | 5153 |
'train' | 2662 |
'validation' | 4869 |
{
"text": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"domain": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2024-09-10 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Brak potrzebnych mi informacji"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Zbyt skomplikowane / zbyt wiele czynności do wykonania"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Nieaktualne treści"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Problem z tłumaczeniem"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Problem z przykładami/kodem"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Inne"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Łatwo zrozumieć"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Rozwiązało to mój problem"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Inne"
}]
{"lastModified": "Ostatnia aktualizacja: 2024-09-10 UTC."}
[[["Łatwo zrozumieć","easyToUnderstand","thumb-up"],["Rozwiązało to mój problem","solvedMyProblem","thumb-up"],["Inne","otherUp","thumb-up"]],[["Brak potrzebnych mi informacji","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zbyt skomplikowane / zbyt wiele czynności do wykonania","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nieaktualne treści","outOfDate","thumb-down"],["Problem z tłumaczeniem","translationIssue","thumb-down"],["Problem z przykładami/kodem","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Inne","otherDown","thumb-down"]],["Ostatnia aktualizacja: 2024-09-10 UTC."],[],[]]