lambada
Mantenha tudo organizado com as coleções
Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.
Referências:
texto_simples
Use o seguinte comando para carregar este conjunto de dados no TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:lambada/plain_text')
The LAMBADA evaluates the capabilities of computational models
for text understanding by means of a word prediction task.
LAMBADA is a collection of narrative passages sharing the characteristic
that human subjects are able to guess their last word if
they are exposed to the whole passage, but not if they
only see the last sentence preceding the target word.
To succeed on LAMBADA, computational models cannot
simply rely on local context, but must be able to
keep track of information in the broader discourse.
The LAMBADA dataset is extracted from BookCorpus and
consists of 10'022 passages, divided into 4'869 development
and 5'153 test passages. The training data for language
models to be tested on LAMBADA include the full text
of 2'662 novels (disjoint from those in dev+test),
comprising 203 million words.
- Licença : Nenhuma licença conhecida
- Versão : 1.1.0
- Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|
'test' | 5153 |
'train' | 2662 |
'validation' | 4869 |
{
"text": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"domain": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
Exceto em caso de indicação contrária, o conteúdo desta página é licenciado de acordo com a Licença de atribuição 4.0 do Creative Commons, e as amostras de código são licenciadas de acordo com a Licença Apache 2.0. Para mais detalhes, consulte as políticas do site do Google Developers. Java é uma marca registrada da Oracle e/ou afiliadas.
Última atualização 2024-09-10 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Não contém as informações de que eu preciso"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Muito complicado / etapas demais"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Desatualizado"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Problema na tradução"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Problema com as amostras / o código"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Outro"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Fácil de entender"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Meu problema foi resolvido"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Outro"
}]
{"lastModified": "\u00daltima atualiza\u00e7\u00e3o 2024-09-10 UTC."}
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Não contém as informações de que eu preciso","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muito complicado / etapas demais","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desatualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Problema com as amostras / o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2024-09-10 UTC."],[],[]]