라마승

참고자료:

트렉스

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요.

ds = tfds.load('huggingface:lama/trex')

설명 :

LAMA is a dataset used to probe and analyze the factual and commonsense knowledge contained in pretrained language models. See https://github.com/facebookresearch/LAMA.

라이센스 : 크리에이티브 커먼즈 저작자표시-비영리 4.0 국제 라이센스. https://github.com/facebookresearch/LAMA/blob/master/LICENSE 를 참조하세요.
버전 : 1.1.0
분할 :

나뉘다	예
`'train'`	1304391

특징 :

{
    "uuid": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "obj_uri": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "obj_label": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sub_uri": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sub_label": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "predicate_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sub_surface": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "obj_surface": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "masked_sentence": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "template": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "template_negated": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "label": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "description": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "type": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

분대

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요.

ds = tfds.load('huggingface:lama/squad')

설명 :

LAMA is a dataset used to probe and analyze the factual and commonsense knowledge contained in pretrained language models. See https://github.com/facebookresearch/LAMA.

라이센스 : 크리에이티브 커먼즈 저작자표시-비영리 4.0 국제 라이센스. https://github.com/facebookresearch/LAMA/blob/master/LICENSE 를 참조하세요.
버전 : 1.1.0
분할 :

나뉘다	예
`'train'`	305

특징 :

{
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sub_label": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "obj_label": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "negated": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "masked_sentence": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

google_re

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요.

ds = tfds.load('huggingface:lama/google_re')

설명 :

LAMA is a dataset used to probe and analyze the factual and commonsense knowledge contained in pretrained language models. See https://github.com/facebookresearch/LAMA.

라이센스 : 크리에이티브 커먼즈 저작자표시-비영리 4.0 국제 라이센스. https://github.com/facebookresearch/LAMA/blob/master/LICENSE 를 참조하세요.
버전 : 1.1.0
분할 :

나뉘다	예
`'train'`	6106

특징 :

{
    "pred": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sub": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "obj": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "evidences": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "judgments": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sub_w": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sub_label": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sub_aliases": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "obj_w": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "obj_label": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "obj_aliases": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "uuid": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "masked_sentence": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "template": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "template_negated": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

컨셉넷

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요.

ds = tfds.load('huggingface:lama/conceptnet')

설명 :

LAMA is a dataset used to probe and analyze the factual and commonsense knowledge contained in pretrained language models. See https://github.com/facebookresearch/LAMA.

라이센스 : 크리에이티브 커먼즈 저작자표시-비영리 4.0 국제 라이센스. https://github.com/facebookresearch/LAMA/blob/master/LICENSE 를 참조하세요.
버전 : 1.1.0
분할 :

나뉘다	예
`'train'`	29774

특징 :

{
    "uuid": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sub": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "obj": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "pred": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "obj_label": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "masked_sentence": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "negated": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}