सन्दर्भ:
ट्रेक्स
इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:
ds = tfds.load('huggingface:lama/trex')
- विवरण :
LAMA is a dataset used to probe and analyze the factual and commonsense knowledge contained in pretrained language models. See https://github.com/facebookresearch/LAMA.
- लाइसेंस : क्रिएटिव कॉमन्स एट्रिब्यूशन-नॉन-कमर्शियल 4.0 इंटरनेशनल लाइसेंस। https://github.com/facebookresearch/LAMA/blob/master/LICENSE देखें
- संस्करण : 1.1.0
- विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'train' | 1304391 |
- विशेषताएँ :
{
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"_type": "Value"
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"dtype": "string",
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"_type": "Value"
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"sub_label": {
"dtype": "string",
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"_type": "Value"
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"dtype": "string",
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"_type": "Value"
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"sub_surface": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
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"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
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"dtype": "string",
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"_type": "Value"
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"dtype": "string",
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"_type": "Value"
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"_type": "Value"
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"_type": "Value"
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"_type": "Value"
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"type": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
दस्ता
इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:
ds = tfds.load('huggingface:lama/squad')
- विवरण :
LAMA is a dataset used to probe and analyze the factual and commonsense knowledge contained in pretrained language models. See https://github.com/facebookresearch/LAMA.
- लाइसेंस : क्रिएटिव कॉमन्स एट्रिब्यूशन-नॉन-कमर्शियल 4.0 इंटरनेशनल लाइसेंस। https://github.com/facebookresearch/LAMA/blob/master/LICENSE देखें
- संस्करण : 1.1.0
- विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'train' | 305 |
- विशेषताएँ :
{
"id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"sub_label": {
"dtype": "string",
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"_type": "Value"
},
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"_type": "Value"
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"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
google_re
इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:
ds = tfds.load('huggingface:lama/google_re')
- विवरण :
LAMA is a dataset used to probe and analyze the factual and commonsense knowledge contained in pretrained language models. See https://github.com/facebookresearch/LAMA.
- लाइसेंस : क्रिएटिव कॉमन्स एट्रिब्यूशन-नॉन-कमर्शियल 4.0 इंटरनेशनल लाइसेंस। https://github.com/facebookresearch/LAMA/blob/master/LICENSE देखें
- संस्करण : 1.1.0
- विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'train' | 6106 |
- विशेषताएँ :
{
"pred": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"sub": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"obj": {
"dtype": "string",
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"_type": "Value"
},
"evidences": {
"dtype": "string",
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"dtype": "string",
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},
"sub_label": {
"dtype": "string",
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"_type": "Value"
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"dtype": "string",
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"_type": "Value"
},
"obj_label": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"obj_aliases": {
"dtype": "string",
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"_type": "Value"
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"uuid": {
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"dtype": "string",
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"_type": "Value"
},
"template": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"template_negated": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
कॉन्सेप्टनेट
इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:
ds = tfds.load('huggingface:lama/conceptnet')
- विवरण :
LAMA is a dataset used to probe and analyze the factual and commonsense knowledge contained in pretrained language models. See https://github.com/facebookresearch/LAMA.
- लाइसेंस : क्रिएटिव कॉमन्स एट्रिब्यूशन-नॉन-कमर्शियल 4.0 इंटरनेशनल लाइसेंस। https://github.com/facebookresearch/LAMA/blob/master/LICENSE देखें
- संस्करण : 1.1.0
- विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'train' | 29774 |
- विशेषताएँ :
{
"uuid": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"sub": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"obj": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"pred": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"obj_label": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"masked_sentence": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"negated": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}