kor_nli

Riferimenti:

multi_nli

Utilizzare il comando seguente per caricare questo set di dati in TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:kor_nli/multi_nli')

Descrizione :

Korean Natural  Language Inference datasets

Licenza : nessuna licenza conosciuta
Versione : 1.0.0
Divide :

Diviso	Esempi
`'train'`	392702

Caratteristiche :

{
    "premise": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "hypothesis": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "label": {
        "num_classes": 3,
        "names": [
            "entailment",
            "neutral",
            "contradiction"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

snli

Utilizzare il comando seguente per caricare questo set di dati in TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:kor_nli/snli')

Descrizione :

Korean Natural  Language Inference datasets

Licenza : nessuna licenza conosciuta
Versione : 1.0.0
Divide :

Diviso	Esempi
`'train'`	550152

Caratteristiche :

{
    "premise": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "hypothesis": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "label": {
        "num_classes": 3,
        "names": [
            "entailment",
            "neutral",
            "contradiction"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

xnli

Utilizzare il comando seguente per caricare questo set di dati in TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:kor_nli/xnli')

Descrizione :

Korean Natural  Language Inference datasets

Licenza : nessuna licenza conosciuta
Versione : 1.0.0
Divide :

Diviso	Esempi
`'test'`	5010
`'validation'`	2490

Caratteristiche :

{
    "premise": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "hypothesis": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "label": {
        "num_classes": 3,
        "names": [
            "entailment",
            "neutral",
            "contradiction"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}