参考文献:
平文
次のコマンドを使用して、このデータセットを TFDS にロードします。
ds = tfds.load('huggingface:journalists_questions/plain_text')
- 説明:
The journalists_questions corpus (version 1.0) is a collection of 10K human-written Arabic
tweets manually labeled for question identification over Arabic tweets posted by journalists.
- ライセンス: 既知のライセンスはありません
- バージョン: 1.0.0
- 分割:
スプリット | 例 |
---|---|
'train' | 10077 |
- 特徴:
{
"tweet_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"label": {
"num_classes": 2,
"names": [
"no",
"yes"
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
},
"label_confidence": {
"dtype": "float32",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}