مراجع:
ner_data
استخدم الأمر التالي لتحميل مجموعة البيانات هذه في TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:igbo_ner/ner_data')
- وصف :
Igbo Named Entity Recognition Dataset
- الترخيص : لا يوجد ترخيص معروف
- الإصدار : 1.1.0
- الإنشقاقات :
ينقسم | أمثلة |
---|---|
'train' | 30715 |
- سمات :
{
"content_n": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"named_entity": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"sentences": {
"feature": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"length": -1,
"id": null,
"_type": "Sequence"
}
}
free_text
استخدم الأمر التالي لتحميل مجموعة البيانات هذه في TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:igbo_ner/free_text')
- وصف :
Igbo Named Entity Recognition Dataset
- الترخيص : لا يوجد ترخيص معروف
- الإصدار : 1.1.0
- الإنشقاقات :
ينقسم | أمثلة |
---|---|
'train' | 10000 |
- سمات :
{
"sentences": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}