hda_nli_hindi

참고자료:

HDA 힌디어 nli

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요.

ds = tfds.load('huggingface:hda_nli_hindi/HDA hindi nli')

설명 :

This dataset is a recasted version of the Hindi Discourse Analysis Dataset used to train models for Natural Language Inference Tasks in Low-Resource Languages like Hindi.

라이센스 : MIT 라이센스
버전 : 1.1.0
분할 :

나뉘다	예
`'test'`	9970
`'train'`	31892
`'validation'`	9460

특징 :

{
    "premise": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "hypothesis": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "label": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "not-entailment",
            "entailment"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    },
    "topic": {
        "num_classes": 5,
        "names": [
            "Argumentative",
            "Descriptive",
            "Dialogic",
            "Informative",
            "Narrative"
        ],
        "names_file": null,
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    }
}

hda nli 힌디어

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요.

ds = tfds.load('huggingface:hda_nli_hindi/hda nli hindi')

설명 :

This dataset is a recasted version of the Hindi Discourse Analysis Dataset used to train models for Natural Language Inference Tasks in Low-Resource Languages like Hindi.

라이센스 : MIT 라이센스
버전 : 1.1.0
분할 :

나뉘다	예
`'test'`	9970
`'train'`	31892
`'validation'`	9460

특징 :

{
    "premise": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "hypothesis": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "label": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "not-entailment",
            "entailment"
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    },
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        "num_classes": 5,
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            "Argumentative",
            "Descriptive",
            "Dialogic",
            "Informative",
            "Narrative"
        ],
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