hda_nli_hindi

Tài liệu tham khảo:

• Mã số
• ôm mặt

HDA tiếng Hin-ddi nli

Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:hda_nli_hindi/HDA hindi nli')

• Sự miêu tả :

This dataset is a recasted version of the Hindi Discourse Analysis Dataset used to train models for Natural Language Inference Tasks in Low-Resource Languages like Hindi.

• Giấy phép : Giấy phép MIT
• Phiên bản : 1.1.0
• Chia tách :

• Đặc trưng :

{
    "premise": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "hypothesis": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "label": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "not-entailment",
            "entailment"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    },
    "topic": {
        "num_classes": 5,
        "names": [
            "Argumentative",
            "Descriptive",
            "Dialogic",
            "Informative",
            "Narrative"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

tiếng Hin-ddi hda

Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:hda_nli_hindi/hda nli hindi')

• Sự miêu tả :

This dataset is a recasted version of the Hindi Discourse Analysis Dataset used to train models for Natural Language Inference Tasks in Low-Resource Languages like Hindi.

• Giấy phép : Giấy phép MIT
• Phiên bản : 1.1.0
• Chia tách :

• Đặc trưng :

{
    "premise": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "hypothesis": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "label": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "not-entailment",
            "entailment"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    },
    "topic": {
        "num_classes": 5,
        "names": [
            "Argumentative",
            "Descriptive",
            "Dialogic",
            "Informative",
            "Narrative"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}