อ้างอิง:
ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:hate_speech_filipino')
- คำอธิบาย :
Contains 10k tweets (training set) that are labeled as hate speech or non-hate speech. Released with 4,232 validation and 4,232 testing samples. Collected during the 2016 Philippine Presidential Elections.
- ใบอนุญาต : ไม่มีใบอนุญาตที่รู้จัก
- เวอร์ชัน : 1.0.0
- แยก :
| แยก | ตัวอย่าง |
|---|---|
'test' | 10,000 |
'train' | 10,000 |
'validation' | 4232 |
- คุณสมบัติ :
{
"text": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"label": {
"num_classes": 2,
"names": [
"0",
"1"
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
}
}