зазор

Ссылки:

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:gap')
  • Описание :
GAP is a gender-balanced dataset containing 8,908 coreference-labeled pairs of
(ambiguous pronoun, antecedent name), sampled from Wikipedia and released by
Google AI Language for the evaluation of coreference resolution in practical
applications.
  • Лицензия : Нет известной лицензии.
  • Версия : 0.1.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'test' 2000 г.
'train' 2000 г.
'validation' 454
  • Функции :
{
    "ID": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "Text": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "Pronoun": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "Pronoun-offset": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "A": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "A-offset": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "A-coref": {
        "dtype": "bool",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "B": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "B-offset": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "B-coref": {
        "dtype": "bool",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "URL": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}