diálogos_empáticos

Referencias:

Utilice el siguiente comando para cargar este conjunto de datos en TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:empathetic_dialogues')
  • Descripción :
PyTorch original implementation of Towards Empathetic Open-domain Conversation Models: a New Benchmark and Dataset
  • Licencia : Ninguna licencia conocida
  • Versión : 0.1.0
  • Divisiones :
Dividir Ejemplos
'test' 10943
'train' 76673
'validation' 12030
  • Características :
{
    "conv_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "utterance_idx": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "context": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "prompt": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "speaker_idx": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "utterance": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "selfeval": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "tags": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}