Riferimenti:
Utilizzare il comando seguente per caricare questo set di dati in TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:empathetic_dialogues')
- Descrizione :
PyTorch original implementation of Towards Empathetic Open-domain Conversation Models: a New Benchmark and Dataset
- Licenza : nessuna licenza conosciuta
- Versione : 0.1.0
- Divide :
| Diviso | Esempi |
|---|---|
'test' | 10943 |
'train' | 76673 |
'validation' | 12030 |
- Caratteristiche :
{
"conv_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"utterance_idx": {
"dtype": "int32",
"id": null,
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},
"context": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"prompt": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"speaker_idx": {
"dtype": "int32",
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},
"utterance": {
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},
"selfeval": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"tags": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}