Referências:
Use o seguinte comando para carregar este conjunto de dados no TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:emotone_ar')
- Descrição :
Dataset of 10065 tweets in Arabic for Emotion detection in Arabic text
- Licença : Nenhuma licença conhecida
- Versão : 0.0.0
- Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 10065 |
- Características :
{
"tweet": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"label": {
"num_classes": 8,
"names": [
"none",
"anger",
"joy",
"sadness",
"love",
"sympathy",
"surprise",
"fear"
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
}
}