夢、夢

参考文献:

平文

次のコマンドを使用して、このデータセットを TFDS にロードします。

ds = tfds.load('huggingface:dream/plain_text')
  • 説明： 
DREAM is a multiple-choice Dialogue-based REAding comprehension exaMination dataset. In contrast to existing reading comprehension datasets, DREAM is the first to focus on in-depth multi-turn multi-party dialogue understanding.
  • ライセンス: 既知のライセンスはありません
  • バージョン: 1.0.0
  • 分割:
スプリット例
'test' 2041年
'train' 6116
'validation' 2040年
  • 特徴： 
{
    "id": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "dialogue_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "dialogue": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "choice": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}
、

参考文献:

平文

次のコマンドを使用して、このデータセットを TFDS にロードします。

ds = tfds.load('huggingface:dream/plain_text')
  • 説明： 
DREAM is a multiple-choice Dialogue-based REAding comprehension exaMination dataset. In contrast to existing reading comprehension datasets, DREAM is the first to focus on in-depth multi-turn multi-party dialogue understanding.
  • ライセンス: 既知のライセンスはありません
  • バージョン: 1.0.0
  • 分割:
スプリット例
'test' 2041年
'train' 6116
'validation' 2040年
  • 特徴： 
{
    "id": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "dialogue_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "dialogue": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
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        },
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    "question": {
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    },
    "choice": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}