Deal_or_no_dialog

Ссылки:

диалоги

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:deal_or_no_dialog/dialogues')

Описание :

A large dataset of human-human negotiations on a multi-issue bargaining task, where agents who cannot observe each other’s reward functions must reach anagreement (o a deal) via natural language dialogue.

Лицензия : Проект находится под лицензией CC-by-NC.
Версия : 1.1.0
Расколы :

Расколоть	Примеры
`'test'`	1052
`'train'`	10095
`'validation'`	1087

Функции :

{
    "input": {
        "feature": {
            "count": {
                "dtype": "int32",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            },
            "value": {
                "dtype": "int32",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            }
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "dialogue": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "output": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "partner_input": {
        "feature": {
            "count": {
                "dtype": "int32",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            },
            "value": {
                "dtype": "int32",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            }
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

self_play

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:deal_or_no_dialog/self_play')

Описание :

A large dataset of human-human negotiations on a multi-issue bargaining task, where agents who cannot observe each other’s reward functions must reach anagreement (o a deal) via natural language dialogue.

Лицензия : Проект находится под лицензией CC-by-NC.
Версия : 1.1.0
Расколы :

Расколоть	Примеры
`'train'`	8172

Функции :

{
    "input": {
        "feature": {
            "count": {
                "dtype": "int32",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            },
            "value": {
                "dtype": "int32",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            }
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}