Références :
Utilisez la commande suivante pour charger cet ensemble de données dans TFDS :
ds = tfds.load('huggingface:conceptual_12m')
- Description :
Conceptual 12M is a large-scale dataset of 12 million
image-text pairs specifically meant to be used for visionand-language pre-training.
Its data collection pipeline is a relaxed version of the one used in Conceptual Captions 3M.
Licence : L'ensemble de données peut être utilisé librement à toutes fins, bien que la mention de Google LLC ("Google") comme source de données serait appréciée. L'ensemble de données est fourni « TEL QUEL » sans aucune garantie, expresse ou implicite. Google décline toute responsabilité pour tout dommage, direct ou indirect, résultant de l'utilisation de l'ensemble de données.
Version : 0.0.0
Divisions :
Diviser | Exemples |
---|---|
'train' | 12423374 |
- Caractéristiques :
{
"image_url": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"caption": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}