सन्दर्भ:
3.0.0
इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:
ds = tfds.load('huggingface:cnn_dailymail/3.0.0')
- विवरण :
CNN/DailyMail non-anonymized summarization dataset.
There are two features:
- article: text of news article, used as the document to be summarized
- highlights: joined text of highlights with <s> and </s> around each
highlight, which is the target summary
- लाइसेंस : कोई ज्ञात लाइसेंस नहीं
- संस्करण : 3.0.0
- विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 11490 |
'train' | 287113 |
'validation' | 13368 |
- विशेषताएँ :
{
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}
}
1.0.0
इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:
ds = tfds.load('huggingface:cnn_dailymail/1.0.0')
- विवरण :
CNN/DailyMail non-anonymized summarization dataset.
There are two features:
- article: text of news article, used as the document to be summarized
- highlights: joined text of highlights with <s> and </s> around each
highlight, which is the target summary
- लाइसेंस : कोई ज्ञात लाइसेंस नहीं
- संस्करण : 1.0.0
- विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 11490 |
'train' | 287113 |
'validation' | 13368 |
- विशेषताएँ :
{
"article": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"highlights": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
2.0.0
इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:
ds = tfds.load('huggingface:cnn_dailymail/2.0.0')
- विवरण :
CNN/DailyMail non-anonymized summarization dataset.
There are two features:
- article: text of news article, used as the document to be summarized
- highlights: joined text of highlights with <s> and </s> around each
highlight, which is the target summary
- लाइसेंस : कोई ज्ञात लाइसेंस नहीं
- संस्करण : 2.0.0
- विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 11490 |
'train' | 287113 |
'validation' | 13368 |
- विशेषताएँ :
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},
"highlights": {
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