cfq

参考文献:

mcd1

次のコマンドを使用して、このデータセットを TFDS にロードします。

ds = tfds.load('huggingface:cfq/mcd1')
  • 説明： 
The CFQ dataset (and it's splits) for measuring compositional generalization.

See https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf for background.

Example usage:
data = datasets.load_dataset('cfq/mcd1')
  • ライセンス: 既知のライセンスはありません
  • バージョン: 1.0.1
  • 分割:
スプリット例
'test' 11968
'train' 95743
  • 特徴： 
{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "query": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

マクド2

次のコマンドを使用して、このデータセットを TFDS にロードします。

ds = tfds.load('huggingface:cfq/mcd2')
  • 説明： 
The CFQ dataset (and it's splits) for measuring compositional generalization.

See https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf for background.

Example usage:
data = datasets.load_dataset('cfq/mcd1')
  • ライセンス: 既知のライセンスはありません
  • バージョン: 1.0.1
  • 分割:
スプリット例
'test' 11968
'train' 95743
  • 特徴： 
{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "query": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

マクド3

次のコマンドを使用して、このデータセットを TFDS にロードします。

ds = tfds.load('huggingface:cfq/mcd3')
  • 説明： 
The CFQ dataset (and it's splits) for measuring compositional generalization.

See https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf for background.

Example usage:
data = datasets.load_dataset('cfq/mcd1')
  • ライセンス: 既知のライセンスはありません
  • バージョン: 1.0.1
  • 分割:
スプリット例
'test' 11968
'train' 95743
  • 特徴： 
{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "query": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

question_complexity_split

次のコマンドを使用して、このデータセットを TFDS にロードします。 

ds = tfds.load('huggingface:cfq/question_complexity_split')
  • 説明： 
The CFQ dataset (and it's splits) for measuring compositional generalization.

See https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf for background.

Example usage:
data = datasets.load_dataset('cfq/mcd1')
  • ライセンス: 既知のライセンスはありません
  • バージョン: 1.0.1
  • 分割:
スプリット例
'test' 10340
'train' 98999
  • 特徴： 
{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "query": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

質問パターン分割

次のコマンドを使用して、このデータセットを TFDS にロードします。 

ds = tfds.load('huggingface:cfq/question_pattern_split')
  • 説明： 
The CFQ dataset (and it's splits) for measuring compositional generalization.

See https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf for background.

Example usage:
data = datasets.load_dataset('cfq/mcd1')
  • ライセンス: 既知のライセンスはありません
  • バージョン: 1.0.1
  • 分割:
スプリット例
'test' 11909
'train' 95654
  • 特徴： 
{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "query": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

query_complexity_split

次のコマンドを使用して、このデータセットを TFDS にロードします。 

ds = tfds.load('huggingface:cfq/query_complexity_split')
  • 説明： 
The CFQ dataset (and it's splits) for measuring compositional generalization.

See https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf for background.

Example usage:
data = datasets.load_dataset('cfq/mcd1')
  • ライセンス: 既知のライセンスはありません
  • バージョン: 1.0.1
  • 分割:
スプリット例
'test' 9512
'train' 100654
  • 特徴： 
{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "query": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

クエリパターン分割

次のコマンドを使用して、このデータセットを TFDS にロードします。 

ds = tfds.load('huggingface:cfq/query_pattern_split')
  • 説明： 
The CFQ dataset (and it's splits) for measuring compositional generalization.

See https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf for background.

Example usage:
data = datasets.load_dataset('cfq/mcd1')
  • ライセンス: 既知のライセンスはありません
  • バージョン: 1.0.1
  • 分割:
スプリット例
'test' 12589
'train' 94600
  • 特徴： 
{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "query": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

ランダム分割

次のコマンドを使用して、このデータセットを TFDS にロードします。 

ds = tfds.load('huggingface:cfq/random_split')
  • 説明： 
The CFQ dataset (and it's splits) for measuring compositional generalization.

See https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf for background.

Example usage:
data = datasets.load_dataset('cfq/mcd1')
  • ライセンス: 既知のライセンスはありません
  • バージョン: 1.0.1
  • 分割:
スプリット例
'test' 11967
'train' 95744
  • 特徴： 
{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "query": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}