cfq

Références :

mcd1

Utilisez la commande suivante pour charger cet ensemble de données dans TFDS :

ds = tfds.load('huggingface:cfq/mcd1')
  • Description : 
The CFQ dataset (and it's splits) for measuring compositional generalization.

See https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf for background.

Example usage:
data = datasets.load_dataset('cfq/mcd1')
  • Licence : Aucune licence connue
  • Version : 1.0.1
  • Divisions :
Diviser Exemples
'test' 11968
'train' 95743
  • Caractéristiques : 
{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "query": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

mcd2

Utilisez la commande suivante pour charger cet ensemble de données dans TFDS :

ds = tfds.load('huggingface:cfq/mcd2')
  • Description : 
The CFQ dataset (and it's splits) for measuring compositional generalization.

See https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf for background.

Example usage:
data = datasets.load_dataset('cfq/mcd1')
  • Licence : Aucune licence connue
  • Version : 1.0.1
  • Divisions :
Diviser Exemples
'test' 11968
'train' 95743
  • Caractéristiques : 
{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "query": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

mcd3

Utilisez la commande suivante pour charger cet ensemble de données dans TFDS :

ds = tfds.load('huggingface:cfq/mcd3')
  • Description : 
The CFQ dataset (and it's splits) for measuring compositional generalization.

See https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf for background.

Example usage:
data = datasets.load_dataset('cfq/mcd1')
  • Licence : Aucune licence connue
  • Version : 1.0.1
  • Divisions :
Diviser Exemples
'test' 11968
'train' 95743
  • Caractéristiques : 
{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "query": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

question_complexity_split

Utilisez la commande suivante pour charger cet ensemble de données dans TFDS : 

ds = tfds.load('huggingface:cfq/question_complexity_split')
  • Description : 
The CFQ dataset (and it's splits) for measuring compositional generalization.

See https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf for background.

Example usage:
data = datasets.load_dataset('cfq/mcd1')
  • Licence : Aucune licence connue
  • Version : 1.0.1
  • Divisions :
Diviser Exemples
'test' 10340
'train' 98999
  • Caractéristiques : 
{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "query": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

question_pattern_split

Utilisez la commande suivante pour charger cet ensemble de données dans TFDS : 

ds = tfds.load('huggingface:cfq/question_pattern_split')
  • Description : 
The CFQ dataset (and it's splits) for measuring compositional generalization.

See https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf for background.

Example usage:
data = datasets.load_dataset('cfq/mcd1')
  • Licence : Aucune licence connue
  • Version : 1.0.1
  • Divisions :
Diviser Exemples
'test' 11909
'train' 95654
  • Caractéristiques : 
{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "query": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

requête_complexité_split

Utilisez la commande suivante pour charger cet ensemble de données dans TFDS : 

ds = tfds.load('huggingface:cfq/query_complexity_split')
  • Description : 
The CFQ dataset (and it's splits) for measuring compositional generalization.

See https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf for background.

Example usage:
data = datasets.load_dataset('cfq/mcd1')
  • Licence : Aucune licence connue
  • Version : 1.0.1
  • Divisions :
Diviser Exemples
'test' 9512
'train' 100654
  • Caractéristiques : 
{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "query": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

query_pattern_split

Utilisez la commande suivante pour charger cet ensemble de données dans TFDS : 

ds = tfds.load('huggingface:cfq/query_pattern_split')
  • Description : 
The CFQ dataset (and it's splits) for measuring compositional generalization.

See https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf for background.

Example usage:
data = datasets.load_dataset('cfq/mcd1')
  • Licence : Aucune licence connue
  • Version : 1.0.1
  • Divisions :
Diviser Exemples
'test' 12589
'train' 94600
  • Caractéristiques : 
{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "query": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

random_split

Utilisez la commande suivante pour charger cet ensemble de données dans TFDS : 

ds = tfds.load('huggingface:cfq/random_split')
  • Description : 
The CFQ dataset (and it's splits) for measuring compositional generalization.

See https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf for background.

Example usage:
data = datasets.load_dataset('cfq/mcd1')
  • Licence : Aucune licence connue
  • Version : 1.0.1
  • Divisions :
Diviser Exemples
'test' 11967
'train' 95744
  • Caractéristiques : 
{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "query": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}