cfq

Referencias:

mcd1

Utilice el siguiente comando para cargar este conjunto de datos en TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:cfq/mcd1')
  • Descripción :
The CFQ dataset (and it's splits) for measuring compositional generalization.

See https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf for background.

Example usage:
data = datasets.load_dataset('cfq/mcd1')
  • Licencia : Sin licencia conocida
  • Versión : 1.0.1
  • Divisiones :
Separar Ejemplos
'test' 11968
'train' 95743
  • Características :
{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "query": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

mcd2

Utilice el siguiente comando para cargar este conjunto de datos en TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:cfq/mcd2')
  • Descripción :
The CFQ dataset (and it's splits) for measuring compositional generalization.

See https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf for background.

Example usage:
data = datasets.load_dataset('cfq/mcd1')
  • Licencia : Sin licencia conocida
  • Versión : 1.0.1
  • Divisiones :
Separar Ejemplos
'test' 11968
'train' 95743
  • Características :
{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "query": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

mcd3

Utilice el siguiente comando para cargar este conjunto de datos en TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:cfq/mcd3')
  • Descripción :
The CFQ dataset (and it's splits) for measuring compositional generalization.

See https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf for background.

Example usage:
data = datasets.load_dataset('cfq/mcd1')
  • Licencia : Sin licencia conocida
  • Versión : 1.0.1
  • Divisiones :
Separar Ejemplos
'test' 11968
'train' 95743
  • Características :
{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "query": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

pregunta_complejidad_dividida

Utilice el siguiente comando para cargar este conjunto de datos en TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:cfq/question_complexity_split')
  • Descripción :
The CFQ dataset (and it's splits) for measuring compositional generalization.

See https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf for background.

Example usage:
data = datasets.load_dataset('cfq/mcd1')
  • Licencia : Sin licencia conocida
  • Versión : 1.0.1
  • Divisiones :
Separar Ejemplos
'test' 10340
'train' 98999
  • Características :
{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "query": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

pregunta_patrón_dividido

Utilice el siguiente comando para cargar este conjunto de datos en TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:cfq/question_pattern_split')
  • Descripción :
The CFQ dataset (and it's splits) for measuring compositional generalization.

See https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf for background.

Example usage:
data = datasets.load_dataset('cfq/mcd1')
  • Licencia : Sin licencia conocida
  • Versión : 1.0.1
  • Divisiones :
Separar Ejemplos
'test' 11909
'train' 95654
  • Características :
{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "query": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

consulta_complejidad_dividir

Utilice el siguiente comando para cargar este conjunto de datos en TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:cfq/query_complexity_split')
  • Descripción :
The CFQ dataset (and it's splits) for measuring compositional generalization.

See https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf for background.

Example usage:
data = datasets.load_dataset('cfq/mcd1')
  • Licencia : Sin licencia conocida
  • Versión : 1.0.1
  • Divisiones :
Separar Ejemplos
'test' 9512
'train' 100654
  • Características :
{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "query": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

query_pattern_split

Utilice el siguiente comando para cargar este conjunto de datos en TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:cfq/query_pattern_split')
  • Descripción :
The CFQ dataset (and it's splits) for measuring compositional generalization.

See https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf for background.

Example usage:
data = datasets.load_dataset('cfq/mcd1')
  • Licencia : Sin licencia conocida
  • Versión : 1.0.1
  • Divisiones :
Separar Ejemplos
'test' 12589
'train' 94600
  • Características :
{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "query": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

división_aleatoria

Utilice el siguiente comando para cargar este conjunto de datos en TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:cfq/random_split')
  • Descripción :
The CFQ dataset (and it's splits) for measuring compositional generalization.

See https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf for background.

Example usage:
data = datasets.load_dataset('cfq/mcd1')
  • Licencia : Sin licencia conocida
  • Versión : 1.0.1
  • Divisiones :
Separar Ejemplos
'test' 11967
'train' 95744
  • Características :
{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "query": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}